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Argentina: Dati demografici

Popolazione dell'Argentina (2026)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione dell'Argentina

Popolazione dell'Argentina
46.003.734
vedi in tempo reale
Variazione annuale
+0,33%
Quota globale
0,55%
Posizione globale
35

Età mediana

L'età mediana in Argentina è di 33,3 anni (2026).

Argentina: Fecondità

Un Tasso di Fertilità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione sostituisca esattamente sé stessa senza il bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 causa un declino della popolazione nativa.


Tasso di fecondità totale (TFR)
1,5
(Nati vivi per donna, 2026)

Speranza di vita in Argentina

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
77,8
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi)
Femmine
80,3
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
75,3
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni in Argentina


Mortalità infantile
8,5
(decessi infantili ogni 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
9,8
(ogni 1.000 nati vivi)


Argentina: Popolazione urbana

Attualmente, il 96,5% della popolazione dell'Argentina è urbana (44.416.126 persone nel 2026)


Densità di popolazione

La densità di popolazione nel 2026 in Argentina è di 17 persone per Km² (44 persone per mi²), calcolata su una superficie terrestre totale di 2.736.690 Km² (1.056.641 miglia quadrate).

Le città più popolose in Argentina

(comprende municipalità, distretti, agglomerati urbani, ecc.)

Posizione Area urbana Stima della popolazione (2025)
1 Buenos Aires 14.017.736
2 Cordoba 1.460.491
3 Rosario 1.151.717
4 Mendoza 1.027.849
5 San Miguel de Tucumán 959.565
6 La Plata 742.952
7 Mar del Plata 614.979
8 Salta 613.956
9 San Juan 464.466
10 Resistencia 406.337
11 Santiago del Estero 393.257
12 Corrientes 392.082
13 Posadas 375.741
14 Santa Fe 366.960
15 San Salvador de Jujuy 274.625
16 Bahía Blanca 257.379
17 Formosa 229.877
18 Neuquén 223.753
19 La Rioja 216.511
20 Paraná 211.110
21 San Fernando del Valle de Catamarca 203.169
22 San Luis 183.176
23 Comodoro Rivadavia 152.431
24 Río Cuarto 145.907
25 San Nicolás de los Arroyos 140.033
26 Concordia 138.927
27 Río Gallegos 130.981
28 San Rafael 120.677
29 Santa Rosa 117.603
30 Tandil 116.044
More info

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide della popolazione (chiamata anche "Piramide Età-Sesso") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza per età: Giovanile, Senile e Totale. Tutti e tre gli indici vengono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 0-15] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza senile

Definizione: popolazione di età 65+ divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 65+] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione di età 0-15] + [Popolazione di età 65+]) ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione considerata in "età lavorativa" potrebbe essere in realtà disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "dipendente" potrebbe essere occupata e non necessariamente dipendente economicamente.