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Flag of Cameroon
Camerun: Dati demografici

Popolazione del Camerun (2026)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione del Camerun

Popolazione del Camerun
30.640.817
vedi in tempo reale
Variazione annuale
+2,55%
Quota globale
0,37%
Posizione globale
51

Età mediana

L'età mediana in Camerun è di 18,2 anni (2026).

Camerun: Fecondità

Un Tasso di Fertilità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione sostituisca esattamente sé stessa senza il bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 causa un declino della popolazione nativa.


Tasso di fecondità totale (TFR)
4,1
(Nati vivi per donna, 2026)

Speranza di vita in Camerun

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
64,5
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi)
Femmine
66,8
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
62,3
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni in Camerun


Mortalità infantile
43,6
(decessi infantili ogni 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
62,3
(ogni 1.000 nati vivi)


Camerun: Popolazione urbana

Attualmente, il 59,8% della popolazione del Camerun è urbana (18.337.769 persone nel 2026)


Densità di popolazione

La densità di popolazione nel 2026 in Camerun è di 65 persone per Km² (168 persone per mi²), calcolata su una superficie terrestre totale di 472.710 Km² (182.514 miglia quadrate).

Le città più popolose in Camerun

(comprende municipalità, distretti, agglomerati urbani, ecc.)

Posizione Area urbana Stima della popolazione (2025)
1 Yaoundé 5.106.087
2 Douala 4.104.516
3 Garoua 678.769
4 Maroua 526.702
5 Bamenda 394.155
6 Ngaoundéré 345.148
7 Kumba 329.340
8 Bafoussam 321.489
9 Kousseri 244.247
10 Bertoua 235.399
11 Limbe 233.212
12 Buea 222.996
13 Mokolo 190.418
14 Guider 187.887
15 Foumban 182.273
16 Nkongsamba 176.511
17 Ebolowa 173.565
18 Kribi 142.534
19 Kumbo 129.917
20 Yagoua 123.388
21 Kaélé 118.855
22 Meiganga 108.222
23 Mora 104.703
24 Edéa 104.307
25 Sangmélima 103.495
26 Tiko 102.345
27 Mbalmayo 101.426
28 Bafia 98.823
29 Banyo 98.101
30 Batouri 90.493
More info

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide della popolazione (chiamata anche "Piramide Età-Sesso") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza per età: Giovanile, Senile e Totale. Tutti e tre gli indici vengono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 0-15] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza senile

Definizione: popolazione di età 65+ divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 65+] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione di età 0-15] + [Popolazione di età 65+]) ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione considerata in "età lavorativa" potrebbe essere in realtà disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "dipendente" potrebbe essere occupata e non necessariamente dipendente economicamente.