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Germania: Dati demografici

Popolazione della Germania (2026)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione della Germania

Popolazione della Germania
83.644.258
vedi in tempo reale
Variazione annuale
−0,51%
Quota globale
1,01%
Posizione globale
19

Età mediana

L'età mediana in Germania è di 45,7 anni (2026).

Germania: Fecondità

Un Tasso di Fertilità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione sostituisca esattamente sé stessa senza il bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 causa un declino della popolazione nativa.


Tasso di fecondità totale (TFR)
1,5
(Nati vivi per donna, 2026)

Speranza di vita in Germania

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
81,9
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi)
Femmine
84,1
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
79,6
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni in Germania


Mortalità infantile
2,6
(decessi infantili ogni 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
3,2
(ogni 1.000 nati vivi)


Germania: Popolazione urbana

Attualmente, il 77% della popolazione della Germania è urbana (64.436.188 persone nel 2026)


Densità di popolazione

La densità di popolazione del 2026 in Germania è di 240 abitanti per Km2 (622 abitanti per mi2), calcolata su una superficie terrestre totale di 348.560 Km2 (134.580 miglia quadrate).

Le città più popolose in Germania

(comprende municipalità, distretti, agglomerati urbani, ecc.)

Posizione Area urbana Stima della popolazione (2025)
1 Berlin 3.560.908
2 Essen 2.717.087
3 Munich 1.815.022
4 Hamburg 1.759.377
5 Cologne 1.125.292
6 Dusseldorf 907.386
7 Frankfurt 900.483
8 Stuttgart 899.103
9 Bonn 756.044
10 Dortmund 748.106
11 Wuppertal 662.663
12 Nuremberg 644.169
13 Hanover 611.288
14 Dresden 554.612
15 Leipzig 542.313
16 Mannheim 448.203
17 Wiesbaden 427.270
18 Bremen 422.414
19 Augsburg 344.255
20 Karlsruhe 298.556
21 Münster 264.131
22 Aachen 243.905
23 Bielefeld 241.573
24 Kassel 236.992
25 Freiburg im Breisgau 234.311
26 Kiel 232.651
27 Chemnitz 229.476
28 Mönchengladbach 227.173
29 Krefeld 213.793
30 Magdeburg 212.686
More info

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide della popolazione (chiamata anche "Piramide Età-Sesso") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza per età: Giovanile, Senile e Totale. Tutti e tre gli indici vengono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 0-15] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza senile

Definizione: popolazione di età 65+ divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 65+] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione di età 0-15] + [Popolazione di età 65+]) ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione considerata in "età lavorativa" potrebbe essere in realtà disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "dipendente" potrebbe essere occupata e non necessariamente dipendente economicamente.