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Kenya: Dati demografici

Popolazione del Kenya (2026)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione del Kenya

Popolazione del Kenya
58.636.412
vedi in tempo reale
Variazione annuale
+1,92%
Quota globale
0,71%
Posizione globale
26

Età mediana

L'età mediana in Kenya è di 20,3 anni (2026).

Kenya: Fecondità

Un Tasso di Fertilità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione sostituisca esattamente sé stessa senza il bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 causa un declino della popolazione nativa.


Tasso di fecondità totale (TFR)
3,1
(Nati vivi per donna, 2026)

Speranza di vita in Kenya

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
64,2
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi)
Femmine
66,5
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
62,0
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni in Kenya


Mortalità infantile
28,2
(decessi infantili ogni 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
39,0
(ogni 1.000 nati vivi)


Kenya: Popolazione urbana

Attualmente, il 32,6% della popolazione del Kenya è urbana (19.123.471 persone nel 2026)


Densità di popolazione

La densità di popolazione del 2026 in Kenya è di 103 abitanti per Km2 (267 abitanti per mi2), calcolata su una superficie terrestre totale di 569.140 Km2 (219.746 miglia quadrate).

Le città più popolose in Kenya

(comprende municipalità, distretti, agglomerati urbani, ecc.)

Posizione Area urbana Stima della popolazione (2025)
1 Nairobi 6.134.334
2 Mombasa 1.456.207
3 Nakuru 574.091
4 Kisumu 430.532
5 Eldoret 418.175
6 Garissa 333.505
7 Mutuati 232.440
8 El Wak 208.911
9 Kisii 200.579
10 Naivasha 185.944
11 Kitale 181.389
12 Wajir 176.957
13 Embu 164.283
14 Hagadera Refugee Camp 159.549
15 Ongata Rongai 148.823
16 Thika 143.379
17 Dadaab 135.377
18 Malindi 127.266
19 Vihiga 119.644
20 Kakamega 117.638
21 Kitengela 115.639
22 Takaba 113.790
23 Mandera 112.106
24 Meru 111.814
25 Machakos 96.259
26 Bungoma 93.095
27 Kiambu 86.758
28 Maseno 83.940
29 Jumba la Mtwana 81.622
30 Ngong 80.382
More info

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide della popolazione (chiamata anche "Piramide Età-Sesso") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza per età: Giovanile, Senile e Totale. Tutti e tre gli indici vengono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 0-15] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza senile

Definizione: popolazione di età 65+ divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 65+] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione di età 0-15] + [Popolazione di età 65+]) ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione considerata in "età lavorativa" potrebbe essere in realtà disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "dipendente" potrebbe essere occupata e non necessariamente dipendente economicamente.