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Flag of Tanzania
Tanzania: Dati demografici

Popolazione della Tanzania (2026)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione della Tanzania

Popolazione della Tanzania
72.563.780
vedi in tempo reale
Variazione annuale
+2,86%
Quota globale
0,87%
Posizione globale
20

Età mediana

L'età mediana in Tanzania è di 17,6 anni (2026).

Tanzania: Fecondità

Un Tasso di Fertilità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione sostituisca esattamente sé stessa senza il bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 causa un declino della popolazione nativa.


Tasso di fecondità totale (TFR)
4,4
(Nati vivi per donna, 2026)

Speranza di vita in Tanzania

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
67,6
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi)
Femmine
70,4
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
64,8
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni in Tanzania


Mortalità infantile
26,9
(decessi infantili ogni 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
36,3
(ogni 1.000 nati vivi)


Tanzania: Popolazione urbana

Attualmente, il 40,8% della popolazione della Tanzania è urbana (29.607.318 persone nel 2026)


Densità di popolazione

La densità di popolazione del 2026 in Tanzania è di 82 abitanti per Km2 (212 abitanti per mi2), calcolata su una superficie terrestre totale di 885.800 Km2 (342.009 miglia quadrate).

Le città più popolose in Tanzania

(comprende municipalità, distretti, agglomerati urbani, ecc.)

Posizione Area urbana Stima della popolazione (2025)
1 Dar es Salaam 7.795.114
2 Zanzibar City 966.642
3 Mwanza 954.104
4 Arusha 795.744
5 Mbeya 539.248
6 Morogoro 461.634
7 Kigoma 340.483
8 Moshi 309.202
9 Tanga 296.202
10 Dodoma 269.047
11 Songea 223.567
12 Iringa 201.525
13 Tabora 198.557
14 Musoma 192.622
15 Sumbawanga 181.940
16 Bukoba 173.889
17 Kasulu 167.833
18 Geita 165.000
19 Kahama 160.713
20 Tunduma 160.549
21 Katoro 155.625
22 Sengerema 132.916
23 Mtwara 128.086
24 Shinyanga 125.361
25 Mumigunga 125.222
26 Singida 119.091
27 Mpanda 113.548
28 Ifakara 110.499
29 Picha Ya Ndege 94.811
30 Mbalizi 84.992
More info

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide della popolazione (chiamata anche "Piramide Età-Sesso") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza per età: Giovanile, Senile e Totale. Tutti e tre gli indici vengono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 0-15] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza senile

Definizione: popolazione di età 65+ divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 65+] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione di età 0-15] + [Popolazione di età 65+]) ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione considerata in "età lavorativa" potrebbe essere in realtà disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "dipendente" potrebbe essere occupata e non necessariamente dipendente economicamente.