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Ucraina: Dati demografici

Popolazione dell'Ucraina (2026)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione dell'Ukraine

Popolazione dell'Ucraina
39.535.849
vedi in tempo reale
Variazione annuale
+1,43%
Quota globale
0,48%
Posizione globale
40

Età mediana

L'età mediana in Ucraina è di 41,8 anni (2026).

Ucraina: Fecondità

Un Tasso di Fertilità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione sostituisca esattamente sé stessa senza il bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 causa un declino della popolazione nativa.


Tasso di fecondità totale (TFR)
1,0
(Nati vivi per donna, 2026)

Speranza di vita in Ucraina

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
75,0
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi)
Femmine
79,7
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
70,2
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni in Ucraina


Mortalità infantile
4,7
(decessi infantili ogni 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
5,6
(ogni 1.000 nati vivi)


Ucraina: Popolazione urbana

Attualmente, il 75,5% della popolazione dell'Ucraina è urbana (29.844.856 persone nel 2026)


Densità di popolazione

La densità di popolazione del 2026 in Ucraina è di 68 abitanti per Km2 (177 abitanti per mi2), calcolata su una superficie terrestre totale di 579.320 Km2 (223.677 miglia quadrate).

Le città più popolose in Ucraina

(comprende municipalità, distretti, agglomerati urbani, ecc.)

Posizione Area urbana Stima della popolazione (2025)
1 Kyiv (Kiev) 2.614.581
2 Kharkiv 1.308.892
3 Odesa 899.157
4 Dnipro 792.115
5 Donetsk 705.832
6 Lviv 627.280
7 Zaporizhzhia 566.844
8 Kryvyi Rih 477.940
9 Mykolaiv 419.484
10 Mariupol 375.504
11 Vinnytsia 363.466
12 Luhansk 354.296
13 Simferopol 294.735
14 Kherson 257.682
15 Cherkasy 248.683
16 Chernihiv 244.882
17 Poltava 242.753
18 Khmelnytskyi 242.022
19 Ivano-Frankivsk 234.228
20 Chernivtsi 234.032
21 Sevastopol 226.028
22 Zhytomyr 225.363
23 Rivne 222.927
24 Lutsk 209.014
25 Kropyvnytskyi 200.894
26 Makiivka 200.425
27 Ternopil 193.565
28 Kamianske 192.645
29 Bila Tserkva 191.217
30 Sumy 189.130
More info

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide della popolazione (chiamata anche "Piramide Età-Sesso") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza per età: Giovanile, Senile e Totale. Tutti e tre gli indici vengono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 0-15] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza senile

Definizione: popolazione di età 65+ divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione di età 65+] ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione di età 0-15] + [Popolazione di età 65+]) ÷ [Popolazione di età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione considerata in "età lavorativa" potrebbe essere in realtà disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "dipendente" potrebbe essere occupata e non necessariamente dipendente economicamente.