Flag of Czech Republic (Czechia)
Czechy – dane demograficzne

Ludność Czech (2026)

Zobacz populację na żywo, wykresy i trendy: Populacja Czech

Populacja Czech
10 527 781
zobacz na żywo
Roczna zmiana
−0,77%
Udział w populacji światowej
0,13%
Ranking światowy
92

Mediana wieku

Mediana wieku w Czechach wynosi 44,3 lat (2026).

Dzietność w Czechach

Współczynnik dzietności (TFR) na poziomie 2,1 reprezentuje poziom zastępowalności pokoleń: średnią liczbę dzieci na kobietę potrzebną, aby każde pokolenie dokładnie zastąpiło poprzednie bez potrzeby międzynarodowej imigracji. Wartość poniżej 2,1 spowoduje spadek liczby ludności rdzennej


Współczynnik dzietności (TFR)
1,5
(Liczba żywych urodzeń na kobietę, 2026)

Oczekiwana długość życia w Czechach

Zobacz także: Kraje na świecie w rankingu według oczekiwanej długości życia

Obie płcie
80,3
(oczekiwana długość życia w chwili urodzenia, obie płcie łącznie)
Kobiety
83,0
(oczekiwana długość życia w chwili urodzenia, kobiety)
Mężczyźni
77,5
(oczekiwana długość życia w chwili urodzenia, mężczyźni)


Współczynnik umieralności niemowląt i zgony dzieci poniżej 5. roku życia w Czechach


Umieralność niemowląt
2,0
(zgony niemowląt na 1000 żywych urodzeń)
Zgony dzieci poniżej 5 roku życia
2,5
(na 1000 żywych urodzeń)


Czechy – ludność miejska

Obecnie 75,7% populacji Czech zamieszkuje obszary miejskie (7 965 816 osób w 2026)


Gęstość zaludnienia

Gęstość zaludnienia w Czechach w 2026 roku wynosi 136 osób na km² (353 osób na mi²), obliczona dla całkowitej powierzchni lądowej wynoszącej 77 240 km² (29 823 mil kw.).

Największe miasta w Czechach według liczby ludności

(obejmuje gminy, dzielnice, aglomeracje miejskie itp.)

Pozycja Obszar miejski Szacunkowa liczba ludności (2025)
1 Praha (Prague) 1 197 765
2 Brno 310 796
3 Pilsen 148 880
4 Ostrava 147 481
5 České Budějovice 85 035
6 Liberec 82 719
7 Olomouc 81 885
8 Hradec Králové 69 909
9 Pardubice 68 597
10 Kladno 64 090
11 Havířov 60 997
12 Ústí nad Labem 60 332
More info

Zobacz również

Źródła

Definicje

Piramida wieku

Piramida populacji (nazywana również „piramidą wieku i płci”) to graficzne przedstawienie wieku i płci populacji.

Rodzaje:

  • Progresywna - piramida o szerokiej podstawie (większy odsetek osób w młodszych grupach wiekowych, wskazujący na wysoki wskaźnik urodzeń i wysoką dzietność) i wąskim szczycie (wysoka śmiertelność i niższa oczekiwana długość życia). Sugeruje rosnącą populację. Przykład: Piramida wieku Nigerii
  • Regresywna - piramida o wąskiej podstawie (niższy odsetek osób młodszych, wskazujący na spadający wskaźnik urodzeń, gdzie każda kolejna grupa wiekowa jest mniejsza od poprzedniej). Przykład: Stany Zjednoczone
  • Stacjonarna - z nieco równą proporcją populacji w każdej grupie wiekowej. Populacja jest stabilna, ani nie rośnie, ani nie maleje.

Etapy:

Population pyramid stages

Współczynnik obciążenia demograficznego

Wyróżnia się trzy rodzaje współczynnika obciążenia demograficznego: obciążenie dziećmi, obciążenie osobami starszymi oraz obciążenie całkowite. Wszystkie trzy współczynniki są powszechnie mnożone przez 100.

Współczynnik obciążenia demograficznego dziećmi

Definicja: populacja w wieku 0-15 lat podzielona przez populację w wieku 16-64 lata.

Wzór: ([Populacja w wieku 0-15 lat] ÷ [Populacja w wieku 16-64 lat]) × 100

Współczynnik obciążenia demograficznego osobami starszymi

Definicja: populacja w wieku 65 lat i więcej podzielona przez populację w wieku 16-64 lata.

Wzór: ([Populacja w wieku 65+ lat] ÷ [Populacja w wieku 16-64 lat]) × 100

Całkowity współczynnik obciążenia demograficznego

Definicja: suma wskaźników obciążenia demograficznego dziećmi i osobami starszymi.

Wzór: (([Populacja w wieku 0-15 lat] + [Populacja w wieku 65+ lat]) ÷ [Populacja w wieku 16-64 lat]) × 100

UWAGA: Współczynnik obciążenia demograficznego nie uwzględnia wskaźników aktywności zawodowej według grup wiekowych. Część populacji zaliczanej do „wieku produkcyjnego” może w rzeczywistości być bezrobotna lub bierna zawodowo, podczas gdy część populacji „nieprodukcyjnej” może być zatrudniona i niekoniecznie zależna ekonomicznie.