Flag of Kenya
Kenia – dane demograficzne

Ludność Kenii (2026)

Zobacz populację na żywo, wykresy i trendy: Populacja Kenii

Populacja Kenii
58 636 412
zobacz na żywo
Roczna zmiana
+1,92%
Udział w populacji światowej
0,71%
Ranking światowy
26

Mediana wieku

Mediana wieku w Kenii wynosi 20,3 lat (2026).

Dzietność w Kenii

Współczynnik dzietności (TFR) na poziomie 2,1 reprezentuje poziom zastępowalności pokoleń: średnią liczbę dzieci na kobietę potrzebną, aby każde pokolenie dokładnie zastąpiło poprzednie bez potrzeby międzynarodowej imigracji. Wartość poniżej 2,1 spowoduje spadek liczby ludności rdzennej


Współczynnik dzietności (TFR)
3,1
(Liczba żywych urodzeń na kobietę, 2026)

Oczekiwana długość życia w Kenii

Zobacz także: Kraje na świecie w rankingu według oczekiwanej długości życia

Obie płcie
64,2
(oczekiwana długość życia w chwili urodzenia, obie płcie łącznie)
Kobiety
66,5
(oczekiwana długość życia w chwili urodzenia, kobiety)
Mężczyźni
62,0
(oczekiwana długość życia w chwili urodzenia, mężczyźni)


Współczynnik umieralności niemowląt i zgony dzieci poniżej 5. roku życia w Kenii


Umieralność niemowląt
28,2
(zgony niemowląt na 1000 żywych urodzeń)
Zgony dzieci poniżej 5 roku życia
39,0
(na 1000 żywych urodzeń)


Kenia – ludność miejska

Obecnie 32,6% populacji Kenii zamieszkuje obszary miejskie (19 123 471 osób w 2026)


Gęstość zaludnienia

Gęstość zaludnienia w Kenii w 2026 roku wynosi 103 osób na km² (267 osób na mi²), obliczona dla całkowitej powierzchni lądowej wynoszącej 569 140 km² (219 746 mil kw.).

Największe miasta w Kenii według liczby ludności

(obejmuje gminy, dzielnice, aglomeracje miejskie itp.)

Pozycja Obszar miejski Szacunkowa liczba ludności (2025)
1 Nairobi 6 134 334
2 Mombasa 1 456 207
3 Nakuru 574 091
4 Kisumu 430 532
5 Eldoret 418 175
6 Garissa 333 505
7 Mutuati 232 440
8 El Wak 208 911
9 Kisii 200 579
10 Naivasha 185 944
11 Kitale 181 389
12 Wajir 176 957
13 Embu 164 283
14 Hagadera Refugee Camp 159 549
15 Ongata Rongai 148 823
16 Thika 143 379
17 Dadaab 135 377
18 Malindi 127 266
19 Vihiga 119 644
20 Kakamega 117 638
21 Kitengela 115 639
22 Takaba 113 790
23 Mandera 112 106
24 Meru 111 814
25 Machakos 96 259
26 Bungoma 93 095
27 Kiambu 86 758
28 Maseno 83 940
29 Jumba la Mtwana 81 622
30 Ngong 80 382
More info

Zobacz również

Źródła

Definicje

Piramida wieku

Piramida populacji (nazywana również „piramidą wieku i płci”) to graficzne przedstawienie wieku i płci populacji.

Rodzaje:

  • Progresywna - piramida o szerokiej podstawie (większy odsetek osób w młodszych grupach wiekowych, wskazujący na wysoki wskaźnik urodzeń i wysoką dzietność) i wąskim szczycie (wysoka śmiertelność i niższa oczekiwana długość życia). Sugeruje rosnącą populację. Przykład: Piramida wieku Nigerii
  • Regresywna - piramida o wąskiej podstawie (niższy odsetek osób młodszych, wskazujący na spadający wskaźnik urodzeń, gdzie każda kolejna grupa wiekowa jest mniejsza od poprzedniej). Przykład: Stany Zjednoczone
  • Stacjonarna - z nieco równą proporcją populacji w każdej grupie wiekowej. Populacja jest stabilna, ani nie rośnie, ani nie maleje.

Etapy:

Population pyramid stages

Współczynnik obciążenia demograficznego

Wyróżnia się trzy rodzaje współczynnika obciążenia demograficznego: obciążenie dziećmi, obciążenie osobami starszymi oraz obciążenie całkowite. Wszystkie trzy współczynniki są powszechnie mnożone przez 100.

Współczynnik obciążenia demograficznego dziećmi

Definicja: populacja w wieku 0-15 lat podzielona przez populację w wieku 16-64 lata.

Wzór: ([Populacja w wieku 0-15 lat] ÷ [Populacja w wieku 16-64 lat]) × 100

Współczynnik obciążenia demograficznego osobami starszymi

Definicja: populacja w wieku 65 lat i więcej podzielona przez populację w wieku 16-64 lata.

Wzór: ([Populacja w wieku 65+ lat] ÷ [Populacja w wieku 16-64 lat]) × 100

Całkowity współczynnik obciążenia demograficznego

Definicja: suma wskaźników obciążenia demograficznego dziećmi i osobami starszymi.

Wzór: (([Populacja w wieku 0-15 lat] + [Populacja w wieku 65+ lat]) ÷ [Populacja w wieku 16-64 lat]) × 100

UWAGA: Współczynnik obciążenia demograficznego nie uwzględnia wskaźników aktywności zawodowej według grup wiekowych. Część populacji zaliczanej do „wieku produkcyjnego” może w rzeczywistości być bezrobotna lub bierna zawodowo, podczas gdy część populacji „nieprodukcyjnej” może być zatrudniona i niekoniecznie zależna ekonomicznie.