Flag of Sri Lanka
Sri Lanka – dane demograficzne

Ludność Sri Lanki (2026)

Zobacz populację na żywo, wykresy i trendy: Populacja Sri Lanki

Populacja Sri Lanki
23 348 315
zobacz na żywo
Roczna zmiana
+0,51%
Udział w populacji światowej
0,28%
Ranking światowy
60

Mediana wieku

Mediana wieku na Sri Lance wynosi 33,6 lat (2026).

Dzietność na Sri Lance

Współczynnik dzietności (TFR) na poziomie 2,1 reprezentuje poziom zastępowalności pokoleń: średnią liczbę dzieci na kobietę potrzebną, aby każde pokolenie dokładnie zastąpiło poprzednie bez potrzeby międzynarodowej imigracji. Wartość poniżej 2,1 spowoduje spadek liczby ludności rdzennej


Współczynnik dzietności (TFR)
1,9
(Liczba żywych urodzeń na kobietę, 2026)

Oczekiwana długość życia na Sri Lance

Zobacz także: Kraje na świecie w rankingu według oczekiwanej długości życia

Obie płcie
78,0
(oczekiwana długość życia w chwili urodzenia, obie płcie łącznie)
Kobiety
81,0
(oczekiwana długość życia w chwili urodzenia, kobiety)
Mężczyźni
74,9
(oczekiwana długość życia w chwili urodzenia, mężczyźni)


Współczynnik umieralności niemowląt i zgony dzieci poniżej 5. roku życia na Sri Lance


Umieralność niemowląt
4,7
(zgony niemowląt na 1000 żywych urodzeń)
Zgony dzieci poniżej 5 roku życia
5,8
(na 1000 żywych urodzeń)


Sri Lanka – ludność miejska

Obecnie 18,2% populacji Sri Lanki zamieszkuje obszary miejskie (4 252 913 osób w 2026)


Gęstość zaludnienia

Gęstość zaludnienia na Sri Lance w 2026 roku wynosi 372 osób na km² (964 osób na mi²), obliczona dla całkowitej powierzchni lądowej wynoszącej 62 710 km² (24 212 mil kw.).

Największe miasta na Sri Lance według liczby ludności

(obejmuje gminy, dzielnice, aglomeracje miejskie itp.)

Pozycja Obszar miejski Szacunkowa liczba ludności (2025)
1 Sri Jayawardenepura Kotte - Colombo 5 223 838
2 Kandy 785 519
3 Galle 346 263
4 Matara 292 019
5 Jaffna 200 544
6 Kalmunai 156 093
7 Batticaloa 147 618
8 Wennappuwa 106 641
9 Matale 102 855
10 Akkaraipattu 101 464
11 Ambalangoda 96 788
12 Trincomalee 87 732
13 Badulla 77 273
14 Ratnapura 74 671
15 Kurunegala 71 795
16 Gampola 69 756
17 Sammanturai 62 909
18 Puttalam 59 876
19 Valaichchenai 59 292
20 Tamaraivillu 57 773
21 Mawanella 57 474
22 Diyatalawa 56 941
23 Chenkaladhi EP 55 232
24 Anuradhapura 53 715
More info

Zobacz również

Źródła

Definicje

Piramida wieku

Piramida populacji (nazywana również „piramidą wieku i płci”) to graficzne przedstawienie wieku i płci populacji.

Rodzaje:

  • Progresywna - piramida o szerokiej podstawie (większy odsetek osób w młodszych grupach wiekowych, wskazujący na wysoki wskaźnik urodzeń i wysoką dzietność) i wąskim szczycie (wysoka śmiertelność i niższa oczekiwana długość życia). Sugeruje rosnącą populację. Przykład: Piramida wieku Nigerii
  • Regresywna - piramida o wąskiej podstawie (niższy odsetek osób młodszych, wskazujący na spadający wskaźnik urodzeń, gdzie każda kolejna grupa wiekowa jest mniejsza od poprzedniej). Przykład: Stany Zjednoczone
  • Stacjonarna - z nieco równą proporcją populacji w każdej grupie wiekowej. Populacja jest stabilna, ani nie rośnie, ani nie maleje.

Etapy:

Population pyramid stages

Współczynnik obciążenia demograficznego

Wyróżnia się trzy rodzaje współczynnika obciążenia demograficznego: obciążenie dziećmi, obciążenie osobami starszymi oraz obciążenie całkowite. Wszystkie trzy współczynniki są powszechnie mnożone przez 100.

Współczynnik obciążenia demograficznego dziećmi

Definicja: populacja w wieku 0-15 lat podzielona przez populację w wieku 16-64 lata.

Wzór: ([Populacja w wieku 0-15 lat] ÷ [Populacja w wieku 16-64 lat]) × 100

Współczynnik obciążenia demograficznego osobami starszymi

Definicja: populacja w wieku 65 lat i więcej podzielona przez populację w wieku 16-64 lata.

Wzór: ([Populacja w wieku 65+ lat] ÷ [Populacja w wieku 16-64 lat]) × 100

Całkowity współczynnik obciążenia demograficznego

Definicja: suma wskaźników obciążenia demograficznego dziećmi i osobami starszymi.

Wzór: (([Populacja w wieku 0-15 lat] + [Populacja w wieku 65+ lat]) ÷ [Populacja w wieku 16-64 lat]) × 100

UWAGA: Współczynnik obciążenia demograficznego nie uwzględnia wskaźników aktywności zawodowej według grup wiekowych. Część populacji zaliczanej do „wieku produkcyjnego” może w rzeczywistości być bezrobotna lub bierna zawodowo, podczas gdy część populacji „nieprodukcyjnej” może być zatrudniona i niekoniecznie zależna ekonomicznie.