Как Ворлдометр стал главным источником статистики по COVID-19, предоставляя самые точные и своевременные глобальные данные

Отвечая на вызов

Когда разразилась пандемия COVID-19, мир отчаянно нуждался в точных, всеобъемлющих и самых свежих данных для отслеживания вспышки.

Ворлдометр справился с трудной задачей сбора, проверки и агрегирования данных из огромного множества разрозненных источников на нескольких языках на хаотичных начальных этапах, когда своевременное получение всеобъемлющей и точной информации было чрезвычайно сложным делом. Эти источники охватывали широкий спектр: от официальных правительственных отчётов, прямых трансляций пресс-конференций и больничных сводок до постов органов здравоохранения в социальных сетях, что требовало круглосуточного и бдительного мониторинга чрезвычайно обширного и постоянно меняющегося набора источников и каналов связи в каждой стране. Эти колоссальные усилия ещё больше усложнялись отсутствием единых определений данных и стандартов отчётности. Первоначальная сложность постепенно превратилась в более структурированный и предсказуемый процесс с ежедневными отчётами из постоянных источников.

С самого начала непревзойдённая точность, обновления в реальном времени и полнота данных Ворлдометра утвердили его в качестве бесспорного лидера в мировой статистике по коронавирусу.

Как был достигнут этот статус? Довольно просто: пользователи проверяли данные, опубликованные на правительственном источнике своей страны, сравнивали их с данными на различных трекерах, платформах и в СМИ и неизменно приходили к выводу, что Ворлдометр является самым точным, актуальным и полным, выбирая его в качестве предпочтительного источника.

Пользуется доверием и используется во всём мире

Ворлдометру доверяли и на него напрямую полагались многочисленные правительства, учреждения и исследователи ^[1], включая Правительство Соединённых Штатов ^{[2] [3] [4] [5] [6]}, Правительство Великобритании ^[7], CSSE Университета Джонса Хопкинса ^[8], а также правительства Пакистана ^[9], Таиланда ^[10] и Вьетнама ^[11], среди многих других.

Доктор Дебора Биркс, координатор Белого дома США по борьбе с коронавирусом и сторонница принятия решений на основе данных и использования высококачественных данных в реальном времени, раскритиковала данные по коронавирусу, предоставляемые Центрами по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), заявив, что «данные неполны. Их собирают и анализируют слишком медленно», и что «данные CDC неполны». Как объяснила Биркс, «данные в реальном времени позволяют понимать настоящее и с достаточной точностью предсказывать будущее», в то время как «неполные данные ведут к неточным интерпретациям, искажениям и политизации» ^[12]. Доктор Биркс регулярно использовала Ворлдометр для мониторинга распространения вируса в реальном времени ^{[2] [5] [6] [13]}, часто нося с собой распечатку знаменитой таблицы данных Ворлдометра ^{[2] [3] [14]} и представляя данные на совещаниях целевой группы, ^[6] пресс-брифингах, ^[4] и пресс-конференциях ^[2]. В одном из случаев она использовала данные Ворлдометра, чтобы исправить ошибочное заявление репортёра относительно показателей тестирования ^[2]. Позже репортёр извинился за свою ошибку ^[15].

Даже с точки зрения популярности и трафика Ворлдометр не только значительно превзошёл все другие трекеры коронавируса, но и, что примечательно, опередил все крупные новостные агентства и социальные платформы, такие как LinkedIn, достигнув более 1 миллиарда уникальных посещений в месяц в апреле 2020 года и став одним из 30 самых посещаемых веб-сайтов в мире ^[16].

Ворлдометр также оставался непоколебимым перед лицом повторяющихся атак типа «распределённый отказ в обслуживании» (DDoS), попыток взлома и неизбежной клеветнической кампании, организованной недобросовестными конкурентами в сговоре друг с другом. Не обращая внимания на эти попытки, Ворлдометр продолжал сосредотачиваться исключительно на своей миссии по предоставлению самых точных и своевременных данных, оставаясь маяком добросовестности в среде, часто страдающей от дезинформации.

Основной источник глобальных данных по Covid

На ранних этапах пандемии Ворлдометр оставался единственным источником, предоставлявшим всеобъемлющие обновления данных по COVID-19 для всех стран мира. Ни одна другая платформа не могла сравниться с его охватом, надёжностью и своевременностью в этот решающий период.

В результате такие авторитетные организации, как Университет Джонса Хопкинса (JHU), полагались на Ворлдометр как на свой основной надёжный источник глобальных данных.

Независимо от того, получали ли к ним доступ напрямую или косвенно через сторонние источники, которым он поставлял данные, такие как Университет Джонса Хопкинса, статистические данные Ворлдометра составили авторитетный основной глобальный поток данных по COVID-19, из которого в конечном итоге черпали информацию почти все правительства, учреждения, глобальные трекеры коронавируса, СМИ и широкая общественность во время кризиса.

Непревзойдённая точность и достоверность

Ворлдометр ввёл новаторские стандарты точности и достоверности данных, адаптированные к уникальным проблемам и требованиям сбора, проверки и отчётности по данным о COVID-19. В некоторых случаях такие стандарты стали широко принятыми ориентирами для отслеживания COVID-19. В других (например, в случае перераспределения прошлых случаев) они должны были стать таковыми, но, к сожалению, не стали. Примеры включают:

1. Ворлдометр корректно и тщательно распределял накопившиеся случаи, смерти и выздоровления по фактическим периодам времени, к которым они относились (всего с двумя должным образом аннотированными исключениями из-за отсутствия отчётного периода и ожидания дополнительной информации, которая так и не была предоставлена соответствующими правительствами: данные Китая от 12 февраля 2020 года и данные Франции от 2 апреля 2020 года), вместо того чтобы искусственно завышать ежедневные показатели, сообщая обо всех накопившихся случаях за одну дату, что является серьёзным методологическим недостатком, присущим всем другим трекерам, а также национальным и государственным панелям данных, как справедливо отметил бывший советник Белого дома по COVID-19 Скотт У. Атлас ^[17].

2. Понимая, что общенациональные сводные данные часто отставали от местных, Ворлдометр собирал и обобщал тысячи ежедневных отчётов от региональных и местных департаментов здравоохранения, чтобы предоставить наиболее точную и актуальную картину распространения пандемии.

3. Ворлдометр избежал неточного смешения, корректно маркируя общие показатели случаев как «зарегистрированные случаи» (или «общее число случаев», или «случаи»), а не «подтверждённые случаи», поскольку эти общие цифры также включали «вероятные», «предполагаемые» и «подозрительные» случаи, а само определение «случая» подвержено изменениям, как, например, изменение CDC от 14 апреля 2020 года. Многие другие источники неверно маркировали итоговые данные как «подтверждённые случаи».

4. Ворлдометр применял строгие аналитические критерии для точного отражения всех последствий нетипичных выпусков данных. Например, когда Испания сообщила о значительной партии результатов прошлых тестов на антигены, Ворлдометр корректно заключил, что каждый положительный тест на антиген обязательно представляет собой один прошлый случай коронавируса и один случай выздоровления. Убедившись, что эти конкретные данные не были ранее учтены в исторических показателях, Ворлдометр обновил совокупные итоги по случаям и выздоровлениям, чтобы точно включить новую доступную информацию, обеспечивая тем самым высочайшую точность и достоверность данных.

5. Помимо точного подсчёта случаев, Ворлдометр был первопроходцем в корректном объединении тестов на антитела и ПЦР-тестов в общие показатели тестирования, установив стандарт, которому позже последовали многие другие, включая официальные правительственные источники.

6. Являясь ведущим поставщиком демографических данных в реальном времени, Ворлдометр также первым предоставил бесценные метрики по коронавирусу в привязке к численности населения, что позволило более точно сравнивать данные между странами.

Преодоление проблем, связанных с несовершенной государственной отчётностью

Строгость методологии Ворлдометра, углублённые исследования и анализ для правильной интерпретации неполной, противоречивой или неоднозначной официальной информации, а также постоянная перекрёстная проверка данных и устранение расхождений помогли обеспечить высокую точность статистики. Ошибки в государственной отчётности, несоответствия и изменения в определениях регулярно происходили в ходе развития пандемии, представляя собой постоянную проблему.

Пример 1: Италия
Один из таких случаев произошёл, когда Департамент гражданской защиты Италии (Protezione Civile) допустил ошибку в своём бюллетене от 26 марта, неверно указав 449 смертей в регионе Пьемонт вместо 499. Это привело к ошибкам в сообщённых ими общенациональных итоговых данных по смертям и случаям за тот день. Ворлдометр оперативно выявил несоответствие, подтвердил его, напрямую связавшись с властями Пьемонта, и соответствующим образом скорректировал глобальные данные — опередив некоторые крупные СМИ, которые 27 марта всё ещё сообщали ошибочные цифры.

Хотя ошибка была явной опечаткой со стороны Департамента гражданской защиты (Protezione Civile) (а не пропущенными смертями в Пьемонте, как первоначально предполагали некоторые СМИ), такие издания, как La Repubblica, Corriere della Sera, BBC и Bloomberg, продолжали использовать неверные итоговые данные за 26 марта при сообщении о суточных изменениях 27 марта. Однако своевременное исправление Ворлдометра обеспечило то, что другие издания, такие как The New York Times, Reuters, Financial Times, Sky News, Al Jazeera, сохранили последовательные и точные данные о количестве смертей в отчётах за оба дня, соответствующие собственным исправленным данным Департамента гражданской защиты за 26 марта.

Пример 2: Франция
Приверженность Ворлдометра обеспечению высокой точности данных также демонстрирует то, как он обработал новые данные по домам престарелых от правительства Франции, опубликованные 3 апреля 2020 года (17 827 случаев и 532 смерти). Ворлдометр тщательно проанализировал официальные отчёты и правильно заключил, что цифры включали как подтверждённые, так и вероятные случаи, что требовало добавления их к совокупным итогам (которые на тот момент отражали только подтверждённые случаи, по-видимому, только из больниц), в отличие от Университета Джонса Хопкинса, который 9 апреля решил полностью удалить случаи из домов престарелых из-за неопределённости, не являются ли они все уже учтёнными подтверждёнными случаями ^[18].

17 апреля правительство Франции уточнило, что около 67% данных из домов престарелых представляли собой новые зарегистрированные вероятные случаи, в то время как только 33% были подтверждёнными положительными случаями, уже включёнными в их национальные итоговые данные. Однако Университет Джонса Хопкинса не стал ретроактивно исправлять своё преждевременное полное удаление данных на основе этого разъяснения, оставив неточный заниженный показатель во временном ряду, и начал добавлять новые вероятные случаи из домов престарелых только с этого дня. Ворлдометр, чьё предыдущее решение уже обеспечило более высокий уровень точности, добросовестно обновил свои исторические данные — удалив только дважды учтённую 33%-ю долю подтверждённых случаев, но сохранив корректно добавленные 67% вероятных случаев.

Тщательный анализ и проверка со стороны Ворлдометра обеспечивали минимальное влияние на точность данных по мере появления новой официальной информации.

Обеспечение обновлений в реальном времени

Публикуя новые данные по COVID-19 в течение нескольких минут, а часто и секунд, после выхода официального отчёта, Ворлдометр предоставлял бесценную возможность для мониторинга в реальном времени во время быстро развивающегося пандемического кризиса. Ни один другой трекер или СМИ не мог сравниться со скоростью, строгими стандартами и критическим анализом официальных отчётов Ворлдометра.

Специальная команда работала круглосуточно, тщательно отслеживая и проверяя более 10 000 официальных правительственных источников по всему миру — веб-сайты департаментов здравоохранения, пресс-релизы, пресс-конференции и публикации в социальных сетях ведомств. Этот всесторонний и непрерывный мониторинг и анализ официальных каналов позволил предоставлять самую своевременную и полную статистику по COVID-19.

Кроме того, была быстро внедрена система сообщений от пользователей для выявления любых потенциально устаревших данных. Сообщения, отправленные пользователями со ссылками на официальные источники, проверялись командой Ворлдометра перед публикацией, что обеспечивало полную актуальность данных. В нескольких случаях эта система также получала данные напрямую от государственных органов.

Эти инновационные усилия по краудсорсингу дополнили обширный внутренний мониторинг, способствуя всестороннему обновлению данных в реальном времени во время пандемии.

Устанавливая новые стандарты прозрачности данных

Предоставляя прямые ссылки на источники для каждого обновления данных, Ворлдометр также способствовал беспрецедентному уровню прозрачности, позволяя пользователям самостоятельно проверять информацию — в отличие от других трекеров, которые не предоставляли источники вовсе или не делали это с такой детализацией.

Долгосрочное наследие авторитетной отчётности по данным

Отличительные черты успеха Ворлдометра — непоколебимая точность, обновления в реальном времени и беспрецедентная нейтральность и прозрачность — прочно утвердили его в глазах любого осведомлённого и беспристрастного наблюдателя как бесспорно авторитетный источник глобальных данных по COVID-19.

Независимо от того, получали ли к нему доступ напрямую или косвенно через организации, которые полагались на его данные, Ворлдометр обеспечивал мониторинг пандемии и принятие обоснованных решений на всех уровнях во время кризиса, от целевой группы Белого дома по борьбе с коронавирусом до миллиардов неравнодушных людей по всему миру.

Мы выражаем благодарность всем, кто поддерживал и участвовал в этих выдающихся совместных усилиях во время одного из самых значимых глобальных событий за последние поколения.

Вместе, благодаря упорному труду и честной самоотдаче, мы разработали новаторские методы и стандарты, которые, мы надеемся, благотворно повлияют на будущую отчётность по важной информации.

Источники

1. 29 000 цитирований статей для «worldometers.info/coronavirus/» Google Академия. ^
2. Встреча президента Трампа с губернатором Флориды [видео] - Белый дом, 28 апреля 2020 г. ^
3. Доктор Дебора Биркс в Белом доме в Национальный день медсестёр [видео] - Белый дом. 6 мая 2020 г. ^
4. Брифинг в Белом доме, 22 мая 2020 г. [видео] - C-SPAN ^
5. «Тихое вторжение: Нерассказанная история администрации Трампа, Covid-19 и предотвращения следующей пандемии, пока не стало слишком поздно». - Дебора Биркс. HarperCollins, 2022. с. 164 ^
6. «Чума на наш дом: Моя борьба в Белом доме Трампа за то, чтобы остановить COVID от разрушения Америки». Скотт У. Атлас. Simon and Schuster, 2021. с. 69, 134 ^
7. Слайды пресс-конференции по коронавирусу в Великобритании, 5 апреля 2020 г. [PDF] Залы для брифингов Кабинета министров (COBR), Правительство Соединённого Королевства. Многочисленные пресс-конференции по коронавирусу в 2020 г.: 30 марта [видео] - 4 апреля [видео], 5 апреля [видео] и т.д. Даунинг-стрит, 10. Канцелярия премьер-министра Великобритании. ^
8. Репозиторий данных по COVID-19 Центра системных наук и инженерии (CSSE) - Университет Джонса Хопкинса. ^
9. Панель данных по международным случаям заболевания. Правительство Пакистана. Архивная копия от 18 ноября 2020 г. ^
10. Ситуационные отчёты по коронавирусной инфекции (COVID-19) и COVID-19 (EOC-DDC Таиланд), пример заархивирован 24 июля 2020 г.. Департамент по контролю за заболеваниями, Министерство здравоохранения, Правительство Таиланда. ^
11. Обновления по эпидемической ситуации с COVID-19. Министерство здравоохранения, Правительство Вьетнама. Пример от 17 сентября 2020 г. ^
12. «Тихое вторжение: Нерассказанная история администрации Трампа, Covid-19 и предотвращения следующей пандемии, пока не стало слишком поздно». - Дебора Биркс. HarperCollins, 2022. с. 75 («В условиях пандемии данные — это всё») и с. 108 («данные неполны. Их собирают и анализируют слишком медленно») и 109 («Проще говоря, я, как и многие другие, видела, что данные CDC неполны» […] «данные в реальном времени позволяют понимать настоящее и с достаточной точностью предсказывать будущее» […] «Неполные данные ведут к неточным интерпретациям, искажениям и политизации») ^
13. Доктор Дебора Биркс в Белом доме во время встречи президента Трампа с губернатором Айовы [видео] - Белый дом. 6 мая 2020 г. ^
14. Репортёр Белого дома извиняется перед Трампом за вопрос - Associated Press, 28 апреля 2020 г. ^
15. Стенограмма: Дебора Биркс, доктор медицины, бывший координатор целевой группы Белого дома по борьбе с коронавирусом The Washington Post, 28 апреля 2022 г. ^
16. «Статистический веб-сайт Ворлдометр отмечает беспрецедентный онлайн-трафик».. Axios, 12 мая 2020 г. ^
17. «Чума на наш дом: Моя борьба в Белом доме Трампа за то, чтобы остановить COVID от разрушения Америки». Скотт У. Атлас. Simon and Schuster, 2021. с. 135 («Большинство данных на этих веб-сайтах неточно отражали пики и тенденции из-за неверной регистрации дат случаев, обусловленной последующей пакетной записью») ^
18. Обновление данных о подтверждённых случаях во Франции. CSSE при Университете Джонса Хопкинса. GitHub, 16 апреля 2020 г.^