Демографія Франції

Населення Франції (2026)

Переглянути поточну чисельність населення, графіки та тенденції: Населення Франції

Населення Франції
66 746 401
дивитися наживо
Щорічні зміни
+0,14%
Частка у світі
0,8%
Світовий рейтинг
23

Медіанний вік

Медіанний вік у Франції становить 42,5 років (2026).

Народжуваність у Франції

Сумарний коефіцієнт народжуваності (СКН) 2,1 являє собою рівень простого відтворення: середня кількість дітей на одну жінку, необхідна для того, щоб кожне покоління точно замістило себе без потреби в міжнародній імміграції. Значення нижче 2,1 призведе до скорочення корінного населення


Загальний коефіцієнт народжуваності (ЗКН)
1,6
(живонароджень на одну жінку, 2026)

Очікувана тривалість життя у Франції

Дивіться також: Країни світу за очікуваною тривалістю життя

Обидві статі
83,7
(очікувана тривалість життя при народженні, обидві статі)
Жінки
86,4
(очікувана тривалість життя при народженні, жінки)
Чоловіки
80,9
(очікувана тривалість життя при народженні, чоловіки)


Коефіцієнт дитячої смертності та смертність дітей до 5 років у Франції


Смертність немовлят
3,0
(смертність немовлят на 1000 живонароджених)
Смертність у віці до 5 років
3,6
(на 1000 живонароджених)


Міське населення Франції

Наразі 83% населення Франції є міським (55 375 164 осіб у 2026 році)


Густота населення

Густота населення у Франції у 2026 році становить 122 осіб на км² (316 осіб на милю²), розрахована на загальну площу суші 547 557 км² (211 413 кв. миль).

Найбільші міста Франції за населенням

(включаючи райони, округи, міські агломерації тощо)

Ранг Міська агломерація Оцінка чисельності населення (2025)
1 Paris 9 381 921
2 Lyon 1 202 985
3 Lille 893 282
4 Marseille 891 463
5 Toulouse 642 224
6 Bordeaux 631 551
7 Nantes 453 523
8 Nice 418 294
9 Strasbourg 398 175
10 Grenoble 359 128
11 Montpellier 324 059
12 Rouen 311 071
13 Toulon 298 777
14 Rennes 248 187
15 Cergy 236 261
16 Cannes 221 928
17 Tours 215 625
18 Nancy 208 941
19 Maurepas 206 195
20 Orléans 205 657
21 Dijon 198 697
22 Clermont-Ferrand 188 912
23 Reims 187 382
24 Saint-Étienne 180 046
25 Mulhouse 168 612
26 Le Havre 164 264
27 Lens 163 847
28 Angers 158 964
29 Caen 146 613
30 Le Mans 145 741
More info

Дивіться також

Джерела

Визначення

Статево-вікова піраміда

Статево-вікова піраміда (також відома як "віково-статева піраміда") — це графічне зображення розподілу населення за віком і статтю.

Типи:

  • Прогресивний - піраміда з широкою основою (більший відсоток людей у молодших вікових групах, що свідчить про високу народжуваність та високі коефіцієнти фертильності) та вузькою вершиною (високий рівень смертності та низька очікувана тривалість життя). Це свідчить про зростання населення. Приклад: Статево-вікова піраміда Нігерії
  • Регресивний - піраміда з вузькою основою (нижчий відсоток молодих людей, що свідчить про зниження народжуваності, коли кожна наступна вікова група менша за попередню). Приклад: Сполучені Штати
  • Стаціонарний - з приблизно однаковою часткою населення в кожній віковій групі. Населення стабільне, не зростає і не зменшується.

Етапи:

Population pyramid stages

Коефіцієнт демографічного навантаження

Існує три типи коефіцієнта демографічного навантаження: дітьми, особами похилого віку та загальний. Усі три коефіцієнти зазвичай множать на 100.

Коефіцієнт навантаження дітьми

Визначення: населення віком 0-15 років, поділене на населення віком 16-64 роки.

Формула: ([Населення віком 0-15 років] ÷ [Населення віком 16-64 роки]) × 100

Коефіцієнт навантаження особами похилого віку

Визначення: населення віком 65+ років, поділене на населення віком 16-64 роки.

Формула: ([Населення віком 65+ років] ÷ [Населення віком 16-64 роки]) × 100

Загальний коефіцієнт демографічного навантаження

Визначення: сума коефіцієнтів навантаження дітьми та особами похилого віку.

Формула: (([Населення віком 0-15 років] + [Населення віком 65+ років]) ÷ [Населення віком 16-64 роки]) × 100

ПРИМІТКА: Коефіцієнт демографічного навантаження не враховує рівень участі в робочій силі за віковими групами. Частина населення, що вважається "працездатною", може бути безробітною або не входити до складу робочої сили, тоді як частина "утриманського" населення може бути працевлаштованою і не обов'язково економічно залежною.