Kenya - Données démographiques

Population du Kenya (2025)

Voir la population, les graphiques et les tendances en direct : Population du Kenya

Population du Kenya
57,532,493
voir en direct
Variation annuelle
+1.95%
Part mondiale
0.7%
Rang mondial
26

Âge médian

L'âge médian au Kenya est de 20 ans (2025).

Fécondité au Kenya

Un indice synthétique de fécondité (ISF) de 2,1 représente le seuil de remplacement des générations : le nombre moyen d'enfants par femme nécessaire pour que chaque génération se remplace exactement, sans avoir recours à l'immigration internationale. Une valeur inférieure à 2,1 entraîne une baisse de la population native.


Indice synthétique de fécondité (ISF)
3.1
(Naissances vivantes par femme, 2025)

Espérance de vie au Kenya

Voir aussi : Classement des pays du monde par espérance de vie

Les deux sexes
64.0
(espérance de vie à la naissance, tous sexes confondus)
Femmes
66.3
(espérance de vie à la naissance, femmes)
Hommes
61.8
(espérance de vie à la naissance, hommes)


Taux de mortalité infantile et décès d'enfants de moins de 5 ans au Kenya


Mortalité infantile
28.6
(décès infantiles pour 1 000 naissances vivantes)
Décès des moins de 5 ans
39.5
(pour 1 000 naissances vivantes)


Kenya - Population urbaine

Actuellement, 31.9% de la population du Kenya est urbaine (soit 18,371,967 habitants en 2025)


Densité de population

La densité de population au Kenya en 2025 est de 101 habitants par km² (262 habitants par mi²), calculée sur une superficie terrestre totale de 569,140 km² (219,746 miles carrés).

Plus grandes villes du Kenya

# Ville Population
1 Nairobi 4,397,073
2 Kakamega 1,867,579
3 Mombasa 1,208,333
4 Nakuru 570,674
5 Ruiru 490,120
6 Eldoret 475,716
7 Kisumu 397,957
8 Kikuyu 323,881
9 Thika 251,407
10 Naivasha 198,444
11 Karuri 194,342
12 Karuri 194,342
13 Ongata Rongai 172,569
14 Lang'ata 172,569
15 Garissa 163,399
16 Kitale 162,174
17 Limuru 159,314
18 Juja 156,041
19 Kitengela 154,436
20 Kiambu 147,870
21 Mlolongo 136,351
22 Malindi 119,859
23 Mandera 114,718
24 Khwisero 113,294
25 Kisii 112,417
26 Ngong 102,323
27 Mtwapa 90,677
28 Wajir 90,116
29 Lodwar 82,970
30 Athi River 81,302

Voir aussi

Sources

Définitions

Pyramide des âges

Une pyramide des âges (également appelée « pyramide âge-sexe ») est une représentation graphique de l'âge et du sexe d'une population.

Types :

  • Expansive - pyramide à base large (pourcentage plus élevé de personnes dans les groupes d'âge les plus jeunes, indiquant des taux de natalité et de fécondité élevés) et un sommet étroit (taux de mortalité élevé et espérances de vie plus faibles). Elle suggère une population en croissance. Exemple : Pyramide des âges du Nigeria
  • Constrictive - pyramide à base étroite (pourcentage plus faible de jeunes, indiquant une baisse des taux de natalité, chaque groupe d'âge successif étant plus petit que le précédent). Exemple : États-Unis
  • Stationnaire - avec une proportion quelque peu égale de la population dans chaque groupe d'âge. La population est stable, n'augmentant ni ne diminuant.

Étapes :

Population pyramid stages

Taux de dépendance

Il existe trois types de rapport de dépendance démographique : jeunes, personnes âgées et total. Ces trois rapports sont généralement multipliés par 100.

Rapport de dépendance des jeunes

Définition : population âgée de 0 à 15 ans divisée par la population âgée de 16 à 64 ans.

Formule : ([Population âgée de 0 à 15 ans] ÷ [Population âgée de 16 à 64 ans]) × 100

Taux de dépendance des personnes âgées

Définition : population âgée de 65 ans et plus divisée par la population âgée de 16 à 64 ans.

Formule : ([Population âgée de 65 ans et plus] ÷ [Population âgée de 16 à 64 ans]) × 100

Rapport de dépendance total

Définition : somme des ratios de dépendance des jeunes et des personnes âgées.

Formule : (([Population âgée de 0 à 15 ans] + [Population âgée de 65 ans et plus]) ÷ [Population âgée de 16 à 64 ans]) × 100

NOTE : Le taux de dépendance ne tient pas compte des taux d'activité par groupe d'âge. Une partie de la population comptée comme « en âge de travailler » peut en réalité être au chômage ou ne pas faire partie de la population active, tandis qu'une partie de la population « dépendante » peut être employée et pas nécessairement dépendante sur le plan économique.