RD du Congo - Données démographiques

Population de la RD Congo (2025)

Voir la population, les graphiques et les tendances en direct : Population de la RD Congo

Population de la RDC
112,832,473
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Variation annuelle
+3.25%
Part mondiale
1.37%
Rang mondial
15

Âge médian

L'âge médian en RD Congo est de 15.8 ans (2025).

Fécondité en RD du Congo

Un indice synthétique de fécondité (ISF) de 2,1 représente le seuil de remplacement des générations : le nombre moyen d'enfants par femme nécessaire pour que chaque génération se remplace exactement, sans avoir recours à l'immigration internationale. Une valeur inférieure à 2,1 entraîne une baisse de la population native.


Indice synthétique de fécondité (ISF)
5.9
(Naissances vivantes par femme, 2025)

Espérance de vie en RD Congo

Voir aussi : Classement des pays du monde par espérance de vie

Les deux sexes
62.2
(espérance de vie à la naissance, tous sexes confondus)
Femmes
64.4
(espérance de vie à la naissance, femmes)
Hommes
60.1
(espérance de vie à la naissance, hommes)


Taux de mortalité infantile et décès d'enfants de moins de 5 ans en RD Congo


Mortalité infantile
48.0
(décès infantiles pour 1 000 naissances vivantes)
Décès des moins de 5 ans
71.5
(pour 1 000 naissances vivantes)


RD du Congo - Population urbaine

Actuellement, 45% de la population de la RD du Congo est urbaine (soit 50,722,858 habitants en 2025)


Densité de population

La densité de population de 2025 en RD Congo est de 50 habitants par km² (129 habitants par mi²), calculée sur une superficie terrestre totale de 2,267,050 km² (875,313 miles carrés).

Plus grandes villes de la RD Congo

# Ville Population
1 Kinshasa 16,000,000
2 Lubumbashi 2,221,925
3 Mbuji-Mayi 2,101,332
4 Kananga 1,247,168
5 Kisangani 1,181,788
6 Bukavu 816,811
7 Kolwezi 790,248
8 Likasi 635,768
9 Tshikapa 634,529
10 Kikwit 509,367
11 Masina 485,167
12 Mbandaka 455,011
13 Goma 432,587
14 Matadi 425,662
15 Uvira 407,092
16 Bunia 399,282
17 Boma 297,009
18 Mwene 295,683
19 Butembo 286,242
20 Isiro 255,409
21 Kindu 234,651
22 Kabinda 219,396
23 Gandajika 208,051
24 Bandundu Province 202,904
25 Kamina 200,184
26 Gemena 197,159
27 Mwene-Ditu 189,177
28 Kipushi 169,635
29 Kalemie 160,961
30 Bumba 154,586

Voir aussi

Sources

Définitions

Pyramide des âges

Une pyramide des âges (également appelée « pyramide âge-sexe ») est une représentation graphique de l'âge et du sexe d'une population.

Types :

  • Expansive - pyramide à base large (pourcentage plus élevé de personnes dans les groupes d'âge les plus jeunes, indiquant des taux de natalité et de fécondité élevés) et un sommet étroit (taux de mortalité élevé et espérances de vie plus faibles). Elle suggère une population en croissance. Exemple : Pyramide des âges du Nigeria
  • Constrictive - pyramide à base étroite (pourcentage plus faible de jeunes, indiquant une baisse des taux de natalité, chaque groupe d'âge successif étant plus petit que le précédent). Exemple : États-Unis
  • Stationnaire - avec une proportion quelque peu égale de la population dans chaque groupe d'âge. La population est stable, n'augmentant ni ne diminuant.

Étapes :

Population pyramid stages

Taux de dépendance

Il existe trois types de rapport de dépendance démographique : jeunes, personnes âgées et total. Ces trois rapports sont généralement multipliés par 100.

Rapport de dépendance des jeunes

Définition : population âgée de 0 à 15 ans divisée par la population âgée de 16 à 64 ans.

Formule : ([Population âgée de 0 à 15 ans] ÷ [Population âgée de 16 à 64 ans]) × 100

Taux de dépendance des personnes âgées

Définition : population âgée de 65 ans et plus divisée par la population âgée de 16 à 64 ans.

Formule : ([Population âgée de 65 ans et plus] ÷ [Population âgée de 16 à 64 ans]) × 100

Rapport de dépendance total

Définition : somme des ratios de dépendance des jeunes et des personnes âgées.

Formule : (([Population âgée de 0 à 15 ans] + [Population âgée de 65 ans et plus]) ÷ [Population âgée de 16 à 64 ans]) × 100

NOTE : Le taux de dépendance ne tient pas compte des taux d'activité par groupe d'âge. Une partie de la population comptée comme « en âge de travailler » peut en réalité être au chômage ou ne pas faire partie de la population active, tandis qu'une partie de la population « dépendante » peut être employée et pas nécessairement dépendante sur le plan économique.