RD del Congo: Dati demografici

Popolazione della Repubblica Democratica del Congo (2025)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione: la RD del Congo

Popolazione della RDC
112,832,473
vedi in diretta
Variazione annuale
+3.25%
Quota globale
1.37%
Posizione globale
15

Età mediana

L'età mediana in la RD del Congo è di 15.8 anni (2025).

RD del Congo: Fecondità

Un Tasso di Fecondità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Fecondità di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione si sostituisca esattamente, senza bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 provoca il declino della popolazione autoctona.


Tasso di fecondità totale (TFR)
5.9
(Nati vivi per donna, 2025)

Speranza di vita nella Repubblica Democratica del Congo

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
62.2
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi combinati)
Femmine
64.4
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
60.1
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni nella Repubblica Democratica del Congo


Mortalità infantile
48.0
(decessi infantili per 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
71.5
(per 1.000 nati vivi)


RD del Congo: Popolazione urbana

RD del Congo: attualmente, il 45% della popolazione è urbana (50,722,858 persone nel 2025)


Densità di popolazione

La densità di popolazione nel 2025 in la RD del Congo è di 50 abitanti per km² (129 abitanti per mi²), calcolata su una superficie terrestre totale di 2,267,050 km² (875,313 mi²).

Le città più grandi della Repubblica Democratica del Congo

# Città Popolazione
1 Kinshasa 16,000,000
2 Lubumbashi 2,221,925
3 Mbuji-Mayi 2,101,332
4 Kananga 1,247,168
5 Kisangani 1,181,788
6 Bukavu 816,811
7 Kolwezi 790,248
8 Likasi 635,768
9 Tshikapa 634,529
10 Kikwit 509,367
11 Masina 485,167
12 Mbandaka 455,011
13 Goma 432,587
14 Matadi 425,662
15 Uvira 407,092
16 Bunia 399,282
17 Boma 297,009
18 Mwene 295,683
19 Butembo 286,242
20 Isiro 255,409
21 Kindu 234,651
22 Kabinda 219,396
23 Gandajika 208,051
24 Bandundu Province 202,904
25 Kamina 200,184
26 Gemena 197,159
27 Mwene-Ditu 189,177
28 Kipushi 169,635
29 Kalemie 160,961
30 Bumba 154,586

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide demografica (chiamata anche "piramide delle età e dei sessi") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza strutturale: giovanile, senile e totale. Tutti e tre gli indici sono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione età 0-15] ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza degli anziani

Definizione: popolazione di età superiore ai 65 anni divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione età 65+] ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione età 0-15] + [Popolazione età 65+]) ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione conteggiata come "in età lavorativa" può essere di fatto disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "a carico" può essere occupata e non necessariamente dipendente dal punto di vista economico.