Thailandia: Dati demografici

Popolazione della Thailandia (2025)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione: Thailandia

Popolazione della Thailandia
71,619,863
vedi in diretta
Variazione annuale
−0.07%
Quota globale
0.87%
Posizione globale
20

Età mediana

L'età mediana in Thailandia è di 40.6 anni (2025).

Thailandia: Fecondità

Un Tasso di Fecondità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Fecondità di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione si sostituisca esattamente, senza bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 provoca il declino della popolazione autoctona.


Tasso di fecondità totale (TFR)
1.2
(Nati vivi per donna, 2025)

Speranza di vita in Thailandia

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
76.8
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi combinati)
Femmine
81.2
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
72.6
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni in Thailandia


Mortalità infantile
7.8
(decessi infantili per 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
9.8
(per 1.000 nati vivi)


Thailandia: Popolazione urbana

Thailandia: attualmente, il 53.5% della popolazione è urbana (38,343,775 persone nel 2025)


Densità di popolazione

La densità di popolazione nel 2025 in Thailandia è di 140 abitanti per km² (363 abitanti per mi²), calcolata su una superficie terrestre totale di 510,890 km² (197,256 mi²).

Le città più grandi della Thailandia

# Città Popolazione
1 Bangkok 5,104,476
2 Samut Prakan 388,920
3 Mueang Nonthaburi 254,375
4 Chon Buri 219,164
5 Hat Yai 191,696
6 Pak Kret 182,926
7 Si Racha 178,916
8 Phra Pradaeng 171,333
9 Lampang 156,139
10 Surat Thani 132,040
11 Udon Thani 130,531
12 Chiang Mai 127,240
13 Nakhon Ratchasima 126,391
14 Ubon Ratchathani 122,533
15 Phasi Charoen 122,070
16 Pattaya 119,532
17 Khlong Luang 118,551
18 Nakhon Pathom 117,927
19 Khon Kaen 114,459
20 Rayong 106,737
21 Nakhon Si Thammarat 102,152
22 Chanthaburi 99,819
23 Yala 93,558
24 Ratchaburi 92,448
25 Ban Mai 86,899
26 Nakhon Sawan 82,305
27 Phuket 79,308
28 Chiang Rai 78,756
29 Bang Kruai 78,305
30 Sakon Nakhon 76,237

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide demografica (chiamata anche "piramide delle età e dei sessi") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza strutturale: giovanile, senile e totale. Tutti e tre gli indici sono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione età 0-15] ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza degli anziani

Definizione: popolazione di età superiore ai 65 anni divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione età 65+] ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione età 0-15] + [Popolazione età 65+]) ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione conteggiata come "in età lavorativa" può essere di fatto disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "a carico" può essere occupata e non necessariamente dipendente dal punto di vista economico.