Hvordan Worldometer ble den fremste kilden til COVID-19-statistikk ved å levere de mest nøyaktige og betimelige globale dataene

Å møte utfordringen

Da COVID-19-pandemien rammet, trengte verden desperat nøyaktige, omfattende og oppdaterte data for å spore utbruddet.

Worldometer tok på seg den krevende utfordringen med å samle inn, validere og aggregere data fra et stort mangfold av ulike kilder på flere språk i de kaotiske innledende fasene, da det å fremskaffe omfattende og nøyaktig informasjon i tide var en usedvanlig krevende oppgave. Disse kildene spente over et bredt spekter fra offisielle offentlige rapporter, direktesendte pressekonferanser og sykehusbulletiner til innlegg på sosiale medier fra helsemyndigheter, noe som krevde en døgnkontinuerlig, årvåken overvåking av et massivt og stadig skiftende utvalg av kommunikasjonskilder og -kanaler i alle nasjoner. Denne monumentale innsatsen ble ytterligere komplisert av mangelen på enhetlige datadefinisjoner og rapporteringsstandarder. Den innledende kompleksiteten utviklet seg gradvis til en mer strukturert og forutsigbar prosess med daglige rapporter fra konsistente kilder.

Helt fra begynnelsen etablerte Worldometers uovertrufne nøyaktighet, sanntidsoppdateringer og fullstendighet det som den uomtvistelige lederen innen global koronavirusstatistikk.

Hvordan ble denne statusen oppnådd? Ganske enkelt ved at brukere sjekket dataene rapportert på sitt lands offentlige kilde, sammenlignet dem med dataene vist på ulike sporere, plattformer og medier, og uten unntak konkluderte med at Worldometer var den mest nøyaktige, oppdaterte og komplette, og valgte det dermed som sin foretrukne kilde.

Pålitelig og brukt over hele verden

Worldometer var pålitelig og ble direkte benyttet av en rekke regjeringer, institusjoner og forskere ^[1], inkludert USAs regjering ^{[2] [3] [4] [5] [6]}, den britiske regjeringen ^[7], Johns Hopkins CSSE ^[8], og regjeringene i Pakistan ^[9], Thailand ^[10] og Vietnam ^[11], blant mange andre.

Dr. Deborah Birx, den amerikanske koronaviruskoordinatoren for Det hvite hus og forkjemper for datadrevet beslutningstaking og sanntidsdata av høy kvalitet, kritiserte koronavirusdataene fra det amerikanske smittevernbyrået (CDC), og uttalte at «dataene er ufullstendige. De samles inn og analyseres for sakte» og at «CDCs tall var ufullstendige.» Som Birx forklarte, «sanntidsdata lar deg forstå nåtiden og forutsi fremtiden med en betydelig grad av nøyaktighet», mens «ufullstendige data åpner for unøyaktige tolkninger, feilkarakteristikker og politisering» ^[12]. Dr. Birx brukte jevnlig Worldometer for å overvåke spredningen av viruset i sanntid ^{[2] [5] [6] [13]}, og hadde ofte med seg en utskrift av den ikoniske Worldometer-datatabellen ^{[2] [3] [14]} og presenterte dataene på møter i arbeidsgruppen, ^[6] pressekonferanser, ^[4] og nyhetskonferanser ^[2]. Ved ett tilfelle brukte hun Worldometers data til å korrigere en reporters feilaktige uttalelse om testrater ^[2]. Reporteren ba senere om unnskyldning for feilen sin ^[15].

Selv når det gjelder popularitet og trafikk, overgikk Worldometer ikke bare alle andre koronavirussporere med stor margin, men også bemerkelsesverdig nok alle store nyhetsmedier og sosiale plattformer som LinkedIn, og nådde over 1 milliard unike besøk per måned i april 2020 og ble et av de 30 mest trafikkerte nettstedene i verden ^[16].

Worldometer forble også standhaftig i møte med gjentatte tjenestenektangrep (DDoS), hackingforsøk og den uunngåelige svertekampanjen iverksatt av uærlige konkurrenter i samspill. Uberørt av disse forsøkene, fortsatte Worldometer å fokusere utelukkende på sitt oppdrag om å levere de mest nøyaktige og betimelige dataene, og stod som et fyrtårn av integritet i et landskap ofte preget av desinformasjon.

Den primære kilden for globale Covid-data

I pandemiens tidlige faser forble Worldometer den eneste kilden som leverte omfattende COVID-19-dataoppdateringer for alle land i verden. Ingen annen plattform kunne matche dens omfang, pålitelighet og aktualitet i denne kritiske perioden.

Som et resultat, stolte respekterte autoriteter som Johns Hopkins University (JHU) på Worldometer som sin pålitelige, primære globale datakilde.

Enten de ble tilgått direkte eller indirekte gjennom tredjepartskilder som Johns Hopkins University, som de leverte data til, utgjorde Worldometers statistikk den autoritative, primære globale COVID-19-datakilden som nesten enhver regjering, institusjon, global koronavirussporer, mediekanal og allmennheten til syvende og sist hentet data fra under krisen.

Uovertruffen nøyaktighet og integritet

Worldometer var banebrytende med standarder for datanøyaktighet og -integritet tilpasset de unike utfordringene og kravene ved innsamling, verifisering og rapportering av COVID-19-data. I noen tilfeller ble slike standarder bredt adopterte referansepunkter for COVID-19-sporing. I andre tilfeller (som omfordeling av tidligere tilfeller) burde de ha blitt det, men ble det dessverre ikke. Eksempler inkluderer:

1. Worldometer fordelte korrekt og omhyggelig etterslep av tilfeller, dødsfall og friskmeldinger over de faktiske tidsperiodene de tilhørte (med kun to behørig anmerkede unntak på grunn av manglende referanseperiode og i påvente av ytterligere informasjon som aldri ble gitt av de respektive regjeringene: Kinas data 12. februar 2020 og Frankrikes data 2. april 2020), i stedet for å kunstig blåse opp de daglige tallene ved å rapportere hele etterslepet på en enkelt dato, en alvorlig metodisk feil som rammet alle andre sporere samt nasjonale og statlige dashbord, som tidligere COVID-19-rådgiver i Det hvite hus, Scott W. Atlas, med rette påpekte ^[17].

2. I erkjennelsen av at nasjonale aggregater ofte lå etter lokale data, samlet og aggregerte Worldometer tusenvis av daglige rapporter fra regionale og lokale helsemyndigheter for å gi det mest nøyaktige og oppdaterte bildet av pandemiens spredning.

3. Worldometer unngikk unøyaktig sammenblanding ved å korrekt merke totale smittetall som «rapporterte tilfeller» (eller «totalt antall tilfeller» eller «tilfeller») i stedet for «bekreftede tilfeller», siden disse totale tallene også inkluderte «sannsynlige», «antatte» og «mistenkte» tilfeller, og selve definisjonen av «tilfelle» kan endres, slik som med CDCs endring 14. april 2020. Mange andre kilder merket feilaktig totalene som «bekreftede tilfeller».

4. Worldometer brukte strenge analytiske kriterier for å nøyaktig reflektere de fulle implikasjonene av atypiske datautgivelser. For eksempel, da Spania rapporterte et betydelig parti med tidligere resultater fra antigentester, konkluderte Worldometer korrekt med at hver positive antigentest nødvendigvis representerte ett tidligere koronavirustilfelle og ett friskmeldt tilfelle. Etter å ha verifisert at disse spesifikke dataene ikke tidligere var redegjort for i historiske tall, oppdaterte Worldometer de kumulative totalene for tilfeller og friskmeldinger for å presist innlemme den nylig tilgjengelige informasjonen, og sikret dermed den ytterste datanøyaktighet og -integritet.

5. Utover presis tilfelletelling, var Worldometer ledende i å aggregere antistoff- og PCR-tester til komplette testtall på en hensiktsmessig måte, og satte dermed standarden som mange andre, inkludert offisielle offentlige kilder, senere fulgte.

6. Som den ledende leverandøren av sanntids befolkningsdata, var Worldometer også den første til å tilby uvurderlige befolkningsrelaterte koronavirusmålinger, noe som muliggjorde en mer nøyaktig sammenligning av data fra land til land.

Å overvinne utfordringene som følger av ufullkommen offentlig rapportering

Grundigheten i Worldometers metodikk, dyptgående forskning og analyse for å tolke ufullstendig, motstridende eller tvetydig offisiell informasjon korrekt, samt kontinuerlig kryssjekking av data og avstemming av avvik, bidro til å sikre svært nøyaktig statistikk. Feil i offentlig rapportering, inkonsistenser og endringer i definisjoner forekom jevnlig under pandemiens utvikling, noe som utgjorde en vedvarende utfordring.

Eksempel 1: Italia
Et slikt tilfelle var da Italias Protezione Civile gjorde en feil i sin bulletin 26. mars, hvor de feilaktig registrerte 449 dødsfall for Piemonte-regionen i stedet for 499. Dette forårsaket feil i deres rapporterte nasjonale døds- og smittetall for den dagen. Worldometer identifiserte raskt avviket, bekreftet det ved å kontakte piemontesiske myndigheter direkte, og korrigerte de globale dataene deretter – før enkelte store medier som fortsatt rapporterte de feilaktige tallene 27. mars.

Selv om feilen helt klart var en tastefeil fra Protezione Civile (ikke manglende dødsfall fra Piemonte som noen medier først antydet), fortsatte medier som La Repubblica, Corriere della Sera, BBC og Bloomberg å bruke de ukorrekte totalene fra 26. mars da de rapporterte de daglige endringene for 27. mars. Worldometers rettidige korreksjon sikret imidlertid at andre medier som The New York Times, Reuters, Financial Times, Sky News, Al Jazeera opprettholdt konsistente, nøyaktige dødstall i rapportene for begge dager, i samsvar med Protezione Civiles egne reviderte data for 26. mars.

Eksempel 2: Frankrike
Worldometers forpliktelse til robust datanøyaktighet demonstreres ytterligere av hvordan de håndterte den franske regjeringens nye sykehjemsdata rapportert 3. april 2020 (17 827 tilfeller og 532 dødsfall). Worldometer analyserte de offisielle rapportene grundig og konkluderte korrekt med at tallene inkluderte både bekreftede og sannsynlige tilfeller, noe som dermed krevde tillegg til de kumulative totalene (som på den tiden kun representerte bekreftede tilfeller, tilsynelatende kun fra sykehus), i motsetning til Johns Hopkins som besluttet å fjerne sykehjemstilfellene helt 9. april på grunn av usikkerhet om hvorvidt de alle representerte allerede talte bekreftede tilfeller ^[18].

Den 17. april presiserte den franske regjeringen at rundt 67 % av sykehjemsdataene representerte nylig rapporterte sannsynlige tilfeller, mens kun 33 % var bekreftede positive som allerede var inkludert i deres nasjonale totaler. Johns Hopkins korrigerte imidlertid ikke sin forhastede, fullstendige fjerning med tilbakevirkende kraft basert på denne avklaringen, noe som etterlot en unøyaktig undertelling i tidsserien, og begynte først å legge til nye sannsynlige sykehjemstilfeller fra den dagen av. Worldometer, hvis tidligere beslutning allerede hadde sikret et høyere nøyaktighetsnivå, oppdaterte sine historiske data omhyggelig – og fjernet kun den dobbelt-talte 33 %-andelen av bekreftede tilfeller, samtidig som de beholdt de korrekt tillagte 67 % sannsynlige tilfellene.

Worldometers grundige analyse og verifisering sikret minimal forstyrrelse av datanøyaktigheten ettersom ny offisiell informasjon dukket opp over tid.

Sikring av sanntidsoppdateringer

Ved å publisere nye COVID-19-data innen minutter, ofte sekunder, etter at en offisiell rapport ble utgitt, tilbød Worldometer en uvurderlig evne til sanntidsovervåking under den raskt utviklende pandemikrisen. Ingen annen sporer eller mediekanal var i nærheten av å matche Worldometers hastighet, strenge standarder og kritiske analyse av offisielle rapporter.

Et dedikert team jobbet døgnet rundt med å spore og validere over 10 000 offisielle offentlige kilder globalt – nettsteder for helsemyndigheter, pressemeldinger, pressekonferanser og institusjonelle innlegg på sosiale medier. Denne omfattende og uopphørlige overvåkingen og analysen av offisielle kanaler muliggjorde den mest betimelige og komplette COVID-19-statistikken som var tilgjengelig.

I tillegg ble et system for brukerrapportering raskt implementert for å fange opp eventuelle potensielt utdaterte datapunkter. Brukerinnsendte rapporter med URL-er til offisielle kilder ble validert av Worldometers team før publisering, for å sikre fullt oppdaterte tall. I noen få tilfeller mottok dette systemet også direkte datainnsendinger fra offentlige myndigheter.

Denne innovative dugnadsinnsatsen utvidet den omfattende interne overvåkingen for å muliggjøre fullstendige sanntidsdataoppdateringer under pandemien.

Sette nye standarder for dataåpenhet

Ved å tilby direkte kildelenker for hver eneste dataoppdatering, fremmet Worldometer også et enestående nivå av åpenhet, og ga brukerne mulighet til å validere informasjonen selv – i motsetning til andre sporere som ikke delte kilder i det hele tatt, eller ikke med en slik detaljgrad.

En varig arv av autoritativ datarapportering

Kjennetegnene på Worldometers suksess – urokkelig nøyaktighet, sanntidsoppdateringer og enestående nøytralitet og åpenhet – etablerte det solid blant enhver kunnskapsrik og upartisk observatør som den udiskutabelt autoritative kilden for globale COVID-19-data.

Enten det ble tilgått direkte – eller indirekte gjennom enheter som stolte på dataene – drev Worldometer pandemiovervåking og informerte beslutningstaking på alle nivåer under krisen, fra Det hvite hus' korona-innsatsgruppe til milliarder av omsorgsfulle mennesker rundt om i verden.

Vi retter en takk til alle som støttet og deltok i denne ekstraordinære fellesinnsatsen under en av de mest globalt betydningsfulle hendelsene på generasjoner.

Sammen, gjennom hardt arbeid og ærlig dedikasjon, utviklet vi metoder og standarder som forhåpentligvis vil forme fremtidig rapportering av kritisk informasjon på en gunstig måte.

Kilder

1. 29 000 artikkelsiteringer for «worldometers.info/coronavirus/» Google Scholar. ^
2. President Trump møter Floridas guvernør [video] - The White House, 28. apr. 2020. ^
3. Dr. Deborah Birx i Det hvite hus på den nasjonale sykepleierdagen [video] - The White House. 6. mai 2020. ^
4. Pressekonferanse i Det hvite hus, 22. mai 2020 [video] - C-SPAN ^
5. «Silent Invasion: The Untold Story of the Trump Administration, Covid-19, and Preventing the Next Pandemic Before It's Too Late.» - Deborah Birx. HarperCollins, 2022. s. 164 ^
6. «En pest over vårt hus: Min kamp i Trump-administrasjonens Hvite hus for å hindre COVID i å ødelegge Amerika.» Scott W. Atlas. Simon and Schuster, 2021. s. 69, 134 ^
7. Lysbilder fra britisk pressekonferanse om koronavirus, 5. april 2020 [PDF] The Cabinet Office Briefing Rooms (COBR), Government of the United Kingdom. Flere pressekonferanser om koronavirus i 2020: 30. mars [video] - 4. april [video], 5. april [video], etc. 10 Downing Street. UK Prime Minister's office. ^
8. COVID-19-datalager fra Center for Systems Science and Engineering (CSSE) - Johns Hopkins University. ^
9. Dashbord med internasjonale tilfelledetaljer. Government of Pakistan. Arkivert kopi per 18. nov. 2020. ^
10. Situasjonsrapporter om koronavirussykdom (COVID-19) og COVID-19 (EOC-DDC Thailand), eksempel arkivert 24. juli 2020. Department of Disease Control, Ministry of Public Health, Government of Thailand. ^
11. Oppdateringer om COVID-19-epidemiens situasjon. The Ministry of Health, Government of Vietnam. Eksempel fra 17. september 2020 ^
12. «Silent Invasion: The Untold Story of the Trump Administration, Covid-19, and Preventing the Next Pandemic Before It's Too Late.» - Deborah Birx. HarperCollins, 2022. s. 75 («Data er alt i en pandemi») og s. 108 («dataene er ufullstendige. De samles inn og analyseres for sakte») og 109 («Enkelt sagt så jeg, sammen med mange andre, at CDCs tall var ufullstendige» […] «sanntidsdata lar deg forstå nåtiden og forutsi fremtiden med en betydelig grad av nøyaktighet» […] «Ufullstendige data åpner for unøyaktige tolkninger, feilkarakteristikker og politisering» ) ^
13. Dr. Deborah Birx i Det hvite hus idet president Trump møter Iowas guvernør [video] - The White House. 6. mai 2020. ^
14. Reporter i Det hvite hus beklager spørsmål til Trump - Associated Press, 28. apr. 2020. ^
15. Transkripsjon: Deborah Birx, MD, tidligere koordinator for Det hvite hus' korona-innsatsgruppe The Washington Post, 28. april 2022 ^
16. «Statistikknettstedet Worldometer opplever enestående nettrafikk.». Axios, 12. mai 2020. ^
17. «En pest over vårt hus: Min kamp i Trump-administrasjonens Hvite hus for å hindre COVID i å ødelegge Amerika.» Scott W. Atlas. Simon and Schuster, 2021. s. 135 («De fleste data på disse nettstedene reflekterte ikke nøyaktig topper og trender på grunn av feilregistrering av episodedatoer som følge av senere batch-registrering») ^
18. Oppdatering om bekreftede tilfeller i Frankrike. CSSE at Johns Hopkins University. GitHub, 16. april 2020.^