Як Ворлдометр став головним джерелом статистики COVID-19, надаючи найточніші та найактуальніші глобальні дані

Приймаючи виклик

Коли почалася пандемія COVID-19, світ гостро потребував точних, вичерпних та найсвіжіших даних для відстеження спалаху.

Ворлдометр прийняв складний виклик зі збору, перевірки та узагальнення даних з величезної кількості різнорідних джерел різними мовами на хаотичних початкових етапах, коли отримання вичерпної та точної інформації своєчасно було надзвичайно складним завданням. Ці джерела охоплювали широкий спектр: від офіційних урядових звітів, прямих трансляцій прес-конференцій та лікарняних бюлетенів до публікацій органів охорони здоров'я в соціальних мережах, що вимагало цілодобового пильного моніторингу надзвичайно широкого та постійно мінливого масиву джерел і каналів комунікації в кожній країні. Ці колосальні зусилля додатково ускладнювалися відсутністю єдиних визначень даних та стандартів звітності. Початкова складність поступово перетворилася на більш структурований та передбачуваний процес із щоденними звітами з постійних джерел.

Із самого початку неперевершена точність, оновлення в реальному часі та повнота даних Ворлдометр утвердили його як беззаперечного лідера у світовій статистиці коронавірусу.

Як було досягнуто такого статусу? Дуже просто: користувачі перевіряли дані, опубліковані в урядових джерелах їхньої країни, порівнювали їх з даними на різних трекерах, платформах та в ЗМІ, і незмінно доходили висновку, що Ворлдометр був найточнішим, найактуальнішим і найповнішим, таким чином обираючи його як бажане джерело.

Довіра та використання в усьому світі

Ворлдометру довіряли та безпосередньо на нього покладалися численні уряди, установи та дослідники ^[1], включаючи Уряд Сполучених Штатів ^{[2] [3] [4] [5] [6]}, Уряд Великої Британії ^[7], CSSE Університету Джонса Гопкінса ^[8], та уряди Пакистану ^[9], Таїланду ^[10] і В'єтнаму ^[11], серед багатьох інших.

Докторка Дебора Біркс, координаторка Білого дому США з питань реагування на коронавірус та прихильниця прийняття рішень на основі даних і високоякісних даних у реальному часі, критикувала дані про коронавірус, надані Центрами з контролю та профілактики захворювань США (CDC), заявляючи, що «дані неповні. Їх збирають і аналізують занадто повільно» і що «дані CDC були неповними». Як пояснила Біркс, «дані в реальному часі дозволяють зрозуміти сьогодення та прогнозувати майбутнє з достатньою точністю», тоді як «неповні дані призводять до неточних інтерпретацій, хибних уявлень та політизації» ^[12]. Докторка Біркс регулярно використовувала Ворлдометр для моніторингу поширення вірусу в реальному часі ^{[2] [5] [6] [13]}, часто маючи при собі роздруківку знаменитої таблиці даних Ворлдометр ^{[2] [3] [14]} і представляючи дані на засіданнях Робочої групи, ^[6] брифінгах для преси, ^[4] та прес-конференціях ^[2]. В одному випадку вона використала дані Ворлдометр, щоб виправити помилкове твердження репортера щодо показників тестування ^[2]. Пізніше репортер вибачився за свою помилку ^[15].

Навіть за популярністю та трафіком Ворлдометр не тільки значно перевершив усі інші трекери коронавірусу, але й дивовижним чином випередив усі провідні новинні видання та соціальні платформи, як-от LinkedIn, досягнувши понад 1 мільярд унікальних відвідувань на місяць у квітні 2020 року та ставши одним із 30 найбільш відвідуваних вебсайтів у світі ^[16].

Ворлдометр також залишався непохитним перед обличчям неодноразових атак типу «розподілена відмова в обслуговуванні» (DDoS), спроб злому та неминучої наклепницької кампанії, організованої недобросовісними конкурентами у змові. Не зважаючи на ці спроби, Ворлдометр продовжував зосереджуватися виключно на своїй місії — надавати найточніші та найактуальніші дані, виступаючи маяком доброчесності в середовищі, що часто страждає від дезінформації.

Основне джерело глобальних даних про Covid

На ранніх етапах пандемії Ворлдометр залишався єдиним джерелом, що надавало комплексні оновлення даних про COVID-19 для всіх країн світу. Жодна інша платформа не могла зрівнятися з його охопленням, надійністю та своєчасністю в цей вирішальний період.

В результаті такі авторитетні установи, як Університет Джонса Гопкінса (JHU), покладалися на Ворлдометр як на своє надійне основне джерело глобальних даних.

Незалежно від того, чи доступ до них отримували напряму, чи опосередковано через сторонні джерела, як-от Університет Джонса Гопкінса, якому він надавав дані, статистика Ворлдометр становила авторитетне основне джерело глобальних даних про COVID-19, з якого майже кожен уряд, установа, глобальний трекер коронавірусу, ЗМІ та широка громадськість зрештою черпали інформацію під час кризи.

Неперевершена точність та доброчесність

Ворлдометр започаткував стандарти точності та цілісності даних, адаптовані до унікальних викликів та вимог збору, перевірки та звітності даних про COVID-19. У деяких випадках такі стандарти стали широко прийнятими еталонами для відстеження COVID-19. В інших (наприклад, перерозподіл минулих випадків) вони мали б стати такими, але, на жаль, не стали. Приклади включають:

1. Ворлдометр належним чином і ретельно розподіляв накопичені випадки, смерті та одужання за фактичними періодами часу, до яких вони належали (лише з двома належним чином зазначеними винятками через відсутність референтного періоду та в очікуванні додаткової інформації, яка так і не була надана відповідними урядами: дані Китаю за 12 лютого 2020 року та дані Франції за 2 квітня 2020 року), замість того, щоб штучно завищувати щоденні показники, звітуючи про всі накопичені випадки в один день, що є серйозним методологічним недоліком, притаманним усім іншим трекерам, а також національним та державним інформаційним панелям, як справедливо зазначив колишній радник Білого дому з питань COVID-19 Скотт В. Атлас ^[17].

2. Розуміючи, що загальнонаціональні дані часто відстають від місцевих, Ворлдометр збирав та узагальнював тисячі щоденних звітів від регіональних та місцевих департаментів охорони здоров'я, щоб надати найточнішу та найактуальнішу картину поширення пандемії.

3. Ворлдометр уникав неточного змішування, коректно позначаючи загальну кількість випадків як «зареєстровані випадки» (або «загальна кількість випадків» чи «випадки»), а не «підтверджені випадки», оскільки ці загальні цифри також включали «ймовірні», «передбачувані» та «підозрілі» випадки, а саме визначення «випадку» може змінюватися, як це сталося зі зміною CDC 14 квітня 2020 року. Багато інших джерел неправильно позначали загальну кількість як «підтверджені випадки».

4. Ворлдометр застосовував суворі аналітичні критерії для точного відображення всіх наслідків нетипових публікацій даних. Наприклад, коли Іспанія повідомила про значну партію результатів минулих тестів на антиген, Ворлдометр правильно визначив, що кожен позитивний тест на антиген обов'язково означає один минулий випадок коронавірусу та один випадок одужання. Перевіривши, що ці конкретні дані не були враховані раніше в історичних показниках, Ворлдометр оновив сукупну кількість випадків та одужань, щоб точно включити нову інформацію, забезпечуючи найвищу точність та цілісність даних.

5. Окрім точного підрахунку випадків, Ворлдометр був лідером у коректному об'єднанні тестів на антитіла та ПЛР-тестів у загальні показники тестування, встановивши стандарт, якого згодом дотримувалися багато інших, включаючи офіційні урядові джерела.

6. Як провідний постачальник даних про населення в реальному часі, Ворлдометр також першим надав безцінні метрики коронавірусу, пов'язані з населенням, що дозволило проводити точніше порівняння даних між країнами.

Подолання викликів, пов'язаних із недосконалою державною звітністю

Суворість методології Ворлдометр, глибокі дослідження та аналіз для правильного тлумачення неповної, суперечливої або неоднозначної офіційної інформації, а також постійна перехресна перевірка даних та усунення розбіжностей допомогли забезпечити високу точність статистики. Помилки у державній звітності, непослідовність та зміни у визначеннях регулярно траплялися під час розвитку пандемії, створюючи постійний виклик.

Приклад 1: Італія
Одним із таких випадків стала помилка італійської служби Protezione Civile у бюлетені від 26 березня, коли було невірно вказано 449 смертей для регіону П'ємонт замість 499. Це спричинило помилки в їхніх звітах про загальну кількість смертей та випадків захворювання в країні за той день. Ворлдометр оперативно виявив розбіжність, підтвердив її, зв'язавшись безпосередньо з офіційними особами П'ємонту, і відповідно виправив глобальні дані -передивши деякі провідні ЗМІ, які 27 березня все ще повідомляли помилкові цифри.

Хоча помилка була очевидною одруківкою з боку Protezione Civile (а не пропущеними смертями в П'ємонті, як спочатку припускали деякі ЗМІ), такі видання, як La Repubblica, Corriere della Sera, BBC та Bloomberg, продовжували використовувати неправильні дані за 26 березня, звітуючи про щоденні зміни 27 березня. Однак своєчасне виправлення від Ворлдометр забезпечило, що інші видання, як-от The New York Times, Reuters, Financial Times, Sky News, Al Jazeera, зберегли послідовні та точні дані про кількість смертей у звітах за обидва дні, що відповідало власним переглянутим даним Protezione Civile за 26 березня.

Приклад 2: Франція
Прихильність Ворлдометр до надійності та точності даних додатково демонструється тим, як він опрацював нові дані французького уряду про будинки для літніх людей, опубліковані 3 квітня 2020 року (17 827 випадків і 532 смерті). Ворлдометр ретельно проаналізував офіційні звіти та правильно визначив, що ці цифри включали як підтверджені, так і ймовірні випадки, що вимагало додавання їх до сукупних показників (які на той час відображали лише підтверджені випадки, очевидно, тільки з лікарень), на відміну від Університету Джонса Гопкінса, який 9 квітня вирішив повністю виключити випадки з будинків для літніх людей через невпевненість у тому, чи всі вони не були вже врахованими підтвердженими випадками ^[18].

17 квітня французький уряд уточнив, що близько 67% даних із будинків для літніх людей становили нововиявлені ймовірні випадки, тоді як лише 33% були підтвердженими позитивними випадками, вже включеними до їхніх загальнонаціональних показників. Однак Університет Джонса Гопкінса не виправив заднім числом своє передчасне повне видалення на основі цього роз'яснення, що призвело до неточного заниження даних у часових рядах, і почав додавати нові ймовірні випадки з будинків для літніх людей лише з того дня. Ворлдометр, чиє попереднє рішення вже забезпечило вищий рівень точності, ретельно оновив свої історичні дані - видаливши лише двічі враховану 33%-ву частку підтверджених випадків, але зберігши коректно додані 67% ймовірних випадків.

Ретельний аналіз та верифікація з боку Ворлдометр забезпечили мінімальні порушення точності даних у міру появи нової офіційної інформації.

Забезпечення оновлень у реальному часі

Публікуючи нові дані про COVID-19 за лічені хвилини, а часто й секунди, після виходу офіційного звіту, Ворлдометр надавав безцінну можливість моніторингу в реальному часі під час пандемічної кризи, що стрімко розвивалася. Жоден інший трекер чи ресурс не міг зрівнятися зі швидкістю, суворими стандартами та критичним аналізом офіційних звітів Ворлдометр.

Віддана команда працювала цілодобово, ретельно відстежуючи та перевіряючи понад 10 000 офіційних урядових джерел по всьому світу – вебсайти департаментів охорони здоров'я, прес-релізи, прес-конференції та публікації установ у соціальних мережах. Цей комплексний і безперервний моніторинг та аналіз офіційних каналів дозволив отримати найактуальнішу та найповнішу доступну статистику щодо COVID-19.

Додатково була швидко впроваджена система звітності від користувачів для виявлення будь-яких потенційно застарілих даних. Звіти, надіслані користувачами з URL-адресами офіційних джерел, перевірялися командою Ворлдометр перед публікацією, що забезпечувало повну актуальність даних. У кількох випадках ця система також отримувала дані безпосередньо від державних органів.

Ця інноваційна краудсорсингова ініціатива доповнила масштабний внутрішній моніторинг для сприяння комплексним оновленням даних у реальному часі під час пандемії.

Встановлення нових стандартів прозорості даних

Надаючи прямі посилання на джерела для кожного оновлення даних, Ворлдометр також сприяв безпрецедентному рівню прозорості, надаючи користувачам можливість самостійно перевіряти інформацію – на відміну від інших трекерів, які не надавали джерел взагалі або не робили це з такою деталізацією.

Тривала спадщина авторитетної звітності даних

Відмінні риси успіху Ворлдометр — непохитна точність, оновлення в реальному часі та неперевершена нейтральність і прозорість – міцно утвердили його серед будь-якого обізнаного та неупередженого спостерігача як беззаперечно авторитетне джерело глобальних даних про COVID-19.

Незалежно від того, чи доступ до них отримували напряму, чи опосередковано через організації, що покладалися на його дані, Ворлдометр забезпечував моніторинг пандемії та обґрунтоване прийняття рішень на всіх рівнях під час кризи, від Робочої групи Білого дому з питань коронавірусу до мільярдів небайдужих людей по всьому світу.

Ми висловлюємо вдячність усім, хто підтримував цю надзвичайну спільну роботу та брав у ній участь під час однієї з найбільш глобально значущих подій за останні покоління.

Разом, завдяки наполегливій праці та щирій відданості, ми розробили методи та стандарти, які, сподіваємось, позитивно вплинуть на майбутню звітність щодо критично важливої інформації.

Джерела

1. 29 000 цитувань статей для «worldometers.info/coronavirus/» Google Scholar. ^
2. Президент Трамп зустрічається з губернатором Флориди [відео] - Білий дім, 28 квітня 2020 р. ^
3. Доктор Дебора Біркс у Білому домі в Національний день медсестер [відео] - Білий дім. 6 травня 2020 р. ^
4. Брифінг у Білому домі, 22 травня 2020 р. [відео] - C-SPAN ^
5. «Тихе вторгнення: нерозказана історія адміністрації Трампа, Covid-19 та запобігання наступній пандемії, поки не стало занадто пізно». - Дебора Біркс. HarperCollins, 2022. с. 164 ^
6. «Чума на наш дім: Моя боротьба в Білому домі Трампа, щоб зупинити знищення Америки COVID». Скотт В. Атлас. Simon and Schuster, 2021. с. 69, 134 ^
7. Слайди прес-конференції Великої Британії щодо коронавірусу, 5 квітня 2020 р. [PDF] Брифінгові кімнати Кабінету міністрів (COBR), Уряд Сполученого Королівства. Численні прес-конференції щодо коронавірусу у 2020 році: 30 березня [відео] - 4 квітня [відео], 5 квітня [відео] та ін. Даунінг-стріт, 10. Офіс прем'єр-міністра Великої Британії. ^
8. Репозиторій даних про COVID-19 Центру системних наук та інженерії (CSSE) - Університет Джонса Гопкінса. ^
9. Інформаційна панель з детальною інформацією про міжнародні випадки. Уряд Пакистану. Архівна копія станом на 18 листопада 2020 р. ^
10. Звіти про ситуацію з коронавірусною хворобою (COVID-19) та COVID-19 (EOC-DDC Таїланд), приклад архівування від 24 липня 2020 р.. Департамент контролю за захворюваннями, Міністерство охорони здоров'я, Уряд Таїланду. ^
11. Оновлення щодо епідемічної ситуації з COVID-19. Міністерство охорони здоров'я, Уряд В'єтнаму. Приклад від 17 вересня 2020 р. ^
12. «Тихе вторгнення: нерозказана історія адміністрації Трампа, Covid-19 та запобігання наступній пандемії, поки не стало занадто пізно». - Дебора Біркс. HarperCollins, 2022. с. 75 («Дані — це все під час пандемії») та с. 108 («дані неповні. Їх збирають і аналізують занадто повільно») і 109 («Простіше кажучи, я, як і багато інших, бачила, що дані CDC були неповними» […] «дані в реальному часі дозволяють зрозуміти сьогодення та прогнозувати майбутнє з достатньою точністю» […] «Неповні дані призводять до неточних інтерпретацій, хибних уявлень та політизації») ^
13. Доктор Дебора Біркс у Білому домі під час зустрічі президента Трампа з губернатором Айови [відео] - Білий дім. 6 травня 2020 р. ^
14. Репортер Білого дому вибачається перед Трампом за запитання - Associated Press, 28 квітня 2020 р. ^
15. Стенограма: Дебора Біркс, докторка медицини, колишня координаторка робочої групи Білого дому з питань коронавірусу The Washington Post, 28 квітня 2022 р. ^
16. «Статистичний вебсайт Ворлдометр фіксує безпрецедентний онлайн-трафік».. Axios, 12 травня 2020 р. ^
17. «Чума на наш дім: Моя боротьба в Білому домі Трампа, щоб зупинити знищення Америки COVID». Скотт В. Атлас. Simon and Schuster, 2021. с. 135 («Більшість даних на цих вебсайтах неточно відображали піки та тенденції через неправильну реєстрацію дат випадків унаслідок пізнішого пакетного запису») ^
18. Оновлення щодо підтверджених випадків у Франції. CSSE при Університеті Джонса Гопкінса. GitHub, 16 квітня 2020 р.^